1.条形图和柱状图

条形图和柱状图是最常用的可视化方法之一。它们通常用于显示分类变量的频率和数量。条形图将数据表示为水平条，而柱状图则将数据表示为垂直条。这些图表可以用来比较不同类别之间的差异，并可以用不同的颜色和标记来区分不同的类别。

2.折线图

折线图用于显示数值随时间、顺序或其他连续变量的变化情况。这种图形通常用于显示趋势和模式，可以显示多条线，以便比较不同的数据集。折线图通常用于描述连续数据，如股票价格、天气变化等。

3.散点图

散点图是用于显示两个变量之间关系的图形。每个数据点由一个点或其他符号表示，可以根据不同的类别或变量进行颜色编码。这种图形通常用于发现变量之间的相关性或模式，例如散点图可以用于显示两个变量之间的线性相关性。

4.热力图

热力图是一种用颜色编码显示数据密度的图形。颜色通常从浅到深表示数据值从低到高。热力图通常用于显示大量数据的密度和分布，例如可以用于显示人口分布、疫情数据等。

5.地图

地图是一种用于显示地理位置的可视化方法。地图可以用来显示城市、国家、地区的地理位置和特征，例如经纬度、地形和边界。地图可以是静态或交互式的，可以通过颜色编码或标记来表示不同的数据集。

6.饼图

饼图是一种用于显示数据百分比的图表。饼图通常将数据表示为圆形的部分，每个部分的大小与数据的百分比相对应。饼图通常用于显示整体的数据分布，例如销售数据的百分比或不同地区的人口比例。

7.气泡图

气泡图是一种用于显示三个变量之间关系的图形。每个数据点由一个圆圈表示，圆圈的大小表示一个变量的值，圆圈的颜色表示另一个变量的值。气泡图通常用于描述三个变量之间的相关性和趋势，例如可以用于显示销售量、利润和产品价格之间的关系。

8.树状图

树状图是一种用于显示层次结构数据的图形。它通常用于显示组织结构、分类信息、决策树等。树状图可以用不同的颜色和图形表示不同的类别或节点，可以通过展开或折叠节点来探索不同层次的数据。

9.箱线图

箱线图是一种用于显示数据分布情况的图形。箱线图通常由一条水平线和两条垂直线组成，箱线图的形状和长度可以显示数据的中位数、四分位数和异常值。箱线图通常用于比较多个数据集的分布情况，例如可以用于显示不同产品的销售数据分布。

10.布局图

布局图是一种用于显示复杂数据关系的图形。它通常由多个节点和链接组成，节点表示数据点，链接表示数据之间的关系。布局图可以用不同的颜色和大小表示不同的节点和链接，可以通过交互式控制来探索不同的数据关系。