数据可视化定义有哪些?
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发布于:2023-02-20 20:27:01
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1、准确性
2、实用性
3、适应性
数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过可视化的方法以人们更容易理解的形式展示出来的一系列手段。数据可视化是为了更形象地表达数据内在信息和规律,促进数据信息的传播和应用。数据可视化是一种信息交流形式,它以图形形式描绘密集和复杂的信息,最终的视觉效果旨在简化数据,并使用数据帮助用户决策。数据可视化遵循以下原则:1、准确性;2、实用性3、适应性。
1、准确性
数据可视化需考虑数据的准确性,清晰度和完整性。以不失真的方式呈现信息,减少用户的思考成本。
2、实用性
强调数据需要实用,可以帮助用户使用强调探索和比较的上下文和启示来导航数据,比如探索比较数据,预警数据,浏览数据。
3、适应性
能适应多设备、多场景。可根据不同设备大小调整可视化,同时预测用户对数据深度、复杂性和模态的需求。数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计,也是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。数据可视化大屏,有两个要点:一是展示效果的酷炫,二是展示数据之间的层次关系。好的数据可视化大屏是布局、色彩、图表、动效的综合运用。与此同时,数据可视化可以表示不同类型和大小的数据,从几个数据点到大型多元数据集。
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