1、柱形图

柱形图使用垂直列来显示类别之间的数值比较，并且列数不应太大（如果列太多，则轴的标签可能显示为不完整）。柱状图利用柱高来反映数据中的差异，并且人眼对高度差异很敏感。限制是它仅适用于中小型数据集。

2、条形图

条形图与柱形图相似，但是条形图的数量可能相对较大。与柱形图相比，其两个轴的位置已更改。应用场景：数据比较（类别名称可以更长，因为Y轴上有更多空间）

3、折线图

折线图用于显示连续时间间隔或时间跨度内的数据变化。它的特点是随着时间或类别的变化而反映事物的趋势。应当注意，折线图的数据记录数应大于2，可用于大数据量的趋势比较。并且最好不要在同一图形上超过5条折线。

4、面积图

面积图基于折线图形成。它用颜色填充折线和折线图中的轴之间的区域。颜色的填充可以更好地突出趋势信息。面积图的填充色应具有一定的透明度。透明度可以帮助用户观察不同系列之间的重叠关系。没有透明度的区域将导致不同的系列相互覆盖。

5、饼图

饼图广泛用于各个领域，以表示不同类别的比例，并通过弧线比较各种类别。饼形图不适用于多个数据系列，因为随着数据系列的增加，每个切片将变得更小，最后大小区别也不明显。饼图也可以制成多层饼图，显示不同类别数据的比例，同时也反映层次关系。

6、散点图

散点图在直角坐标系上以点的形式显示了两个变量。点的位置由变量的值确定。通过观察数据点的分布，我们可以推断出变量之间的相关性。制作散点图需要大量数据，否则相关性不明显。

7、气泡图

气泡图是多元图表，是散点图的变体。除了由X轴和Y轴表示的变量的值外，每个气泡的面积代表第三个值。我们应该注意，气泡的大小是有限的，气泡太多会使图表难以阅读。

8、量规

数据可视化中的量规是一种实体化图表。标尺代表度量，指针代表尺寸，指针角度代表值。它可以直观地表示指标的进度或实际情况。该量规适用于间隔之间的比较。

9、雷达图

       雷达图用于比较多个量化变量，例如查看哪些变量具有相似的值，或者是否存在极限值。它们还有助于观察数据集中哪些变量具有较高或较低的值。雷达图适用于演示工作绩效。