数据可视化的工具有哪些?
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发布于:2023-02-17 22:18:46
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1、EXCEL
2、Tableau
3、Echarts
4、D3
5、Plotly
数据可视化的工具有:1、EXCEL;2、Tableau;3、Echarts;4、D3;5、Plotly。现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。

数据可视化的工具有哪些?

1、EXCEL

Excel可以说是典型的入门级数据可视化工具,很多初学者会用EXCEL做一些简单的数据分析。但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。

2、Tableau

Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具,你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图,用户可以直接将数据拖拽到系统中,不仅支持个人访问,还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。

3、Echarts

ECharts是一个纯JavaScript图表库,底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender,基于BSD开源协议,是一款非常优秀的可视化前端框架。提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

4、D3

D3是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂,但是D3.js功能强大,非常灵活,值得开发者深入学习研究。

5、Plotly

       Plotly是一个知名的、功能强大的数据可视化框架,可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly可以提供比较少见的图表,比如等高线图、烛台图(K线图)和3D图表,而大多数工具都没有这些图表。而且还支持在线编辑,以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。

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