一、客服数据的类型

从客户联系渠道分析，客服数据分为在线、离线、渠道联系等多种类型。在线数据主要包括呼叫中心、在线聊天、邮件回复等，而离线数据则包括客户反馈信息、调查问卷、客户投诉等相关数据。渠道联系则是指从不同渠道发起的联系，如社交媒体上的留言评论、客户邮件回复等。

从数据性质分析，客服数据主要包括定量数据和定性数据。定量数据更注重对数字化数据的统计和数据分析，如客户年龄、性别、购买力等数据。而定性数据则是针对客户情感、态度和满意度等主观表达的客观数据，比如语音留言、热线留言、在线聊天记录等。

二、客服数据的收集和分析方法

1.质性研究法：客服数据的分析往往需要一定的研究方法论支撑，例如质性研究法，广泛应用于客诉数据分析、售后数据分析以及举报数据等相关领域，主要是通过深入了解客户的反馈信息、投诉信息等内容，在保证数据质量的情况下更好的提供服务。

2.统计方法：通过对客服数据进行定量分析，大量数据分析可以清晰反映客户实际需求和反应情况。例如，客户满意度的分析就是在把客户情感类的数据数字化，并从中统计符合要求的客户占比、不符合要求的客户占比等，更好的去确定客户满意度率。

三、客服数据的运用方面

1.服务水平评估：客服数据可以支撑企业进行服务水平的评估。通过对数据的分析，企业可以发现自身存在的服务问题，并及时调整服务流程，把客户投诉率降到较低水平，提高服务水平。

2.产品改进策略：客服数据可以帮助企业了解客户的实际需求，对产品质量提出建议，并对企业的产品供应链、生产流程等方面进行改善。

3.营销策略：客服数据可以支持企业了解客户需求，为企业制定更合理的营销策略提供帮助，从而提升企业营销效益。

4.品牌形象的提升：正向的客服体验可以帮助企业塑造其品牌形象，因为一个良好的客户问答可以赋予产品高信誉度和品牌形象。

综上所述，客服数据分析在企业许多业务环节中占据着重要位置，它可以帮助企业了解客户需求，调整服务策略，优化产品质量，提升品牌形象，从而更好的开展业务。因此，对于生意参谋来说，利用好客服数据是提高企业综合竞争力的必要手段之一。