一、自建数据集

一般来说，企业或个人需要数据资源时，可以从现有的数据集中寻找答案，但也可以自建数据集。自建数据集的好处在于，可以按照自己的需求和目的，有计划地收集数据，并对收集到的数据进行统一的管理和分析。一般而言，自建数据集包括以下几个步骤：

1.明确需求和目的

在收集数据之前，需要明确自己的需求和目的。例如，如果需要研究某个市场或行业的发展趋势，则需要收集和分析相关的市场、行业和竞争对手的数据。

2.确定数据收集渠道

确定数据收集渠道是自建数据集的第二个步骤。数据收集可以通过多种途径进行。例如，可以利用网络爬虫搜集网页数据，或者通过调查问卷搜集用户反馈信息。在确定数据收集渠道时，最好选择那些数据量大、覆盖广泛、信息质量高的渠道。

3.进行数据收集

收集数据的方式要选择最适合自己的方式。通过不断地收集数据，可以使数据集更加完整、准确、具有代表性。

4.整合数据

对于不同的数据，需要进行比较、分析和整合，以获得更多的价值。整合数据需要用到数据挖掘、清洗、处理的技术手段，而结果有效性和准确性也和数据分析的精度和参数设置有关。

5.构建数据模型

当数据集具有一定的规模和数量后，可以开始构建数据模型。数据模型是将实体、属性、关系等事物在计算机上抽象的表示，可以用来进行数据的分析、处理和预测。建立好数据模型后，就可以开展数据分析和挖掘等工作。

二、公开数据集

除了自建数据集之外，人们还可以从公开数据集中获取数据资源。公开数据集是指政府、学术机构、企业等机构将其数据以公开的形式提供给公众使用。公开数据集的好处在于，数据来源可靠，信息准确可信，适用面广。

1.政府公开数据集

政府公开数据集是指政府部门将其所拥有的数据资源以公开的形式向社会开放。政府公开数据集具有可靠性高、维度多、体量大等特点，常常被用于研究和决策方面。

2.学术数据集

学术数据集指的是由学术机构、研究机构、大型企业等机构开放的数据集。这类数据集往往针对特定领域，含有非常丰富的信息，可以被用于科学研究、工程设计等方面。

3.开放平台数据集

开放平台数据集被广泛用于大数据的分析和处理，常常包括了用户行为数据、地理位置数据、科学实验数据等。这类数据集常常被市场分析和营销行业所使用。

三、数据交易市场

除了公开数据集之外，还有一种方法获得数据资源，那就是通过数据交易市场。数据交易市场是指一些专业机构或个体将其所拥有的数据资源以交易的形式进行出售。

1.付费数据库

付费数据库是指为了获取高质量数据而进行的付费订阅，这类数据库主要适用于高需求的行业和机构，涉及到金融、医疗、科学研究等领域。

2.第三方数据交易平台

第三方数据交易平台是指一些企业将其所拥有的数据资源以出售利润的形式向公众提供。这种数据交易的好处在于数据来源稳定，适用面广，能够帮助用户获取他们需要的数据资源。

四、爬虫技术

爬虫技术是指利用计算机程序自动抓取网站上的数据。利用爬虫技术可以扫描整个网络，获取各类信息。爬虫技术可以用于采集数据、监测网络、分析竞争对手等方面。爬虫技术的获取通常需要以下步骤：

1.确定抓取目标

爬虫技术需要确定需要抓取的目标网站和数据。企业或个人可以通过互联网搜索引擎查找需要的数据，然后确定抓取目标。

2.编写爬虫程序

编写爬虫程序是爬虫技术的核心。需要使用编程语言（如Python、Java等）编写程序，以便自动化地从目标网站上抓取数据。

3.运行爬虫程序

运行爬虫程序即可自动化地从目标网站上抓取数据。需要注意的是，爬虫程序需要遵守法律法规和网络道德，不得侵犯他人的隐私和知识产权等。

在获取数据源时，需要考虑哪些问题

1.明确目的和需求

在获取数据源之前，需要明确自己的目的和需求。这有助于确定需要获取的数据类型、来源和数量等。

2.确认数据的可靠性和准确性

在选择数据源时，需要注意数据的可靠性和准确性。需要尽可能获取来自可靠来源、已经过验证的数据，以避免因为不准确的数据而做出错误的决策。

3.注意版权和使用限制

在获取数据源之前，需要了解数据的版权和使用限制。如果数据受到版权保护或使用受到限制，需要获得相应的授权或许可，以避免侵犯他人的权益。

4.保护数据隐私和安全

在获取数据源时，需要注意保护数据隐私和安全。需要遵守相关法律法规和网络道德，不得侵犯他人的隐私和知识产权等。

5.使用专业工具和技术

在获取大量数据源时，需要使用专业的工具和技术。例如，爬虫技术可以帮助自动化地从互联网上抓取数据，而数据挖掘技术可以帮助分析和挖掘数据。

综上所述，数据时代如何获取数据资源，方法有许多。当需要获得数据资源时，建议首先考虑目的和需求，并根据自身所需要的数据进行规划和选择，选择最适合的方法获得数据资源，从而提高数据挖掘效果，实现价值最大化。