如今数据有着丰富多彩的内容和形式，常常需要对这些进行简单的分类，为商业的布局、提高生产效率、销售额增加更高的成功几率。常用来做聚类分析的软件比较多，在统计学上SPSS，在工程和商业等领域MATLAB比较多，但对于大多数没有专业的软件基础的人来说，是比较难的。当所需要进行聚类的数据信息量不是很大的时候，可以用Excel。

聚类分析的第一步

明确分析目的，聚类分析主要有迭代聚类法和分层聚类法两种，目前主要是对变量（R型聚类分析）和对样本（Q型聚类分析）两种。

第一步：指标去量纲（样本数据标准化：极差，标准差，极大值，极小值，均值等多个规格化模型可完成，在这里就以Excel全程来体现说明）。

求取平均值。在A15单元格输入“=AVERAGE(A1:A14)”，然后回车（enter键），然后可看第一个图，之后在A15右下角进行拖拽到J15单元格即可得到第二张图的内容。

l  求取标准差  

l  建立标准化模型

关于公式：A16单元格输入“=STDEV(A1:A14)”然后进行拖拽；在A17单元格输入“=(A1-A$15)/A$16”然后进行横向拖拽，然后进行纵向拖拽，即可完成。

第二步：建立模糊矩阵。模糊矩阵的建立依据相似系数的不同，有多种求距离的方法，课自行选择（欧氏距离、切比雪夫距离、相关系数法等）。