1、地理空间

该项目完成后，过去的地图信息一成不变。使用地理空间可视化（有时也称为地理可视化），用户可以浏览按地理细节分类的大量数据。交互元素是此可视化模型所共有的，并提供了从政治活动到大型销售组织的各种用例的见解。以这种方式显示数据有助于区分组织工作或特定本地政策或法律对地区的影响。这种可视化模型主要用于大型公司，因为它需要大量数据才能创造真实价值。地理空间可视化通常专注于特定的信息孤岛，例如来自特定城市或国家/地区的数据。

2、暂时的

显示一段时间内的数据是用于可视化信息的另一种常见模型。像地理空间模型一样，时间可视化包含大量应用程序和特定用例。例如，蒸汽图突出显示围绕中心x轴的数据的起伏。时间可视化允许观看者从特定位置缩小，并专注于数据所代表的绝对活动的增加。时间可视化已经存在了一段时间。甘特图可能是商业社区中最早的用例之一。

3、多维

多维模型是数据可视化软件最强大的功能之一，可创建数据集群的表示形式，由于其抽象性质，可能难以理解。这些新的可视化通常采用气泡图的形式（表示大小不同的气泡中的数据簇）以及以分类方式将数据分组的树图。与许多这些关系模型类似，多维比较已经存在一段时间了，任何使用饼图的人都可以确认。但是，由于饼图具有2D结构，因此它们显示大量类别之间的关系的能力非常有限。较新的多维可视化更擅长处理涵盖各种类别的大量数据。

4、分层的

分层数据可视化显示的数据顾名思义：通过重要性，普遍性或其他度量的升或降级别。常见示例包括树状图和树形图的变体，它们与树形图的不同之处在于它们在分支而不是矩形空间中显示数据。分层可视化不仅擅长对数据集进行排名，而且还可以很好地显示更广泛的数据集的子类别。径向树模型和楔形堆栈图是在层次结构上显示数据的一些视觉上令人印象深刻的方法。

5、网络

网络可视化也许是展示数据之间关系的最直观模型，其重点是显示各种数据集之间的连接。常见的模型是依赖图和节点链接图。随着可用于各种类型组织的数据量的增加，网络可视化只会变得越来越重要。网络可视化的实用性来自它们轻松连接不同类型的数据的能力。这样的连接提供了一种探索多种数据源的简单方法。在过去的几年中，连接不同的数据集已成为一门科学，可视化表示长时间工作的结果。数据不再仅仅是分析专家的需求了；许多用户都需要查看和理解它，以便他们可以利用它进行洞察。可视化正在迅速成为数据专家和外行之间的共同点。