1、顺序模型

数据可视化的流程分为了七步：获取、分析、过滤、挖掘、表示、修饰、交互。为了使这个流程更便于理解，把这七步归纳为三大部分，即原始数据的转换、数据的视觉转换以及界面交互。

2、分析模型

（1）数据表示与转换。

（2）数据的可视化呈现。

（3）用户交互。      

（4）分析推理。

例如：帕累托分析，帕累托分析又叫 ABC 分析，分类的核心思想：少数项目贡献了大部分价值。以款式和销售量为例：A 款式数量占总体 10% ，却贡献了 80% 的销售额。把产品或业务分为A、B、 C三类，用于分清业务的重点和非重点，反映出每类产品的价值对库存、销售、成本等总价值的影响，从而实现差异化策略和管理。

3、循环模型

（1）探索循环。

（2）验证循环。

（3）知识产生循环。

例如：库存周转分析，库存周转率是企业在一定时期销货成本与平均存货余额的比率，用于反映库存周转快慢程度。周转率越高表明存货周转速度越快，从成本到商品销售到资金回流的周期越短，销售情况越好。库存周转天数是企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少，说明存货变现速度越快，销售状况越良好。