数据可视化需要学哪些课程?
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发布于:2023-02-19 20:19:39
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一、基础
二、应用
三、实践
大数据技术专业属于交叉学科,以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。下面重点分三块介绍:一、基础;二、应用;三、实践。
一、基础
重点掌握统计学、数学、计算机相关知识,明确大数据可视化究竟是干什么的,有哪些优势,大数据可视化其实本质上讲就是俩大块。对数据的收集处理,对数据的可视化,其真正优势在于简洁直观,所以在对数据进行处理的过程中,必不可少会用到统计学、数学、计算机的知识。所以,学习基础至关重要,可谓入门。
二、应用
应用过程需学习一些面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等相关课程,我们不需要全会,但是要挑选自己所熟悉的课程进行深入进阶。
三、实践
此过程在于掌握大数据可视化开发流程,可以从学习网站上爬取相关的实战项目,自己深入了解,并结合自己想要从事的职业,自己将要面临的数据进行深入分析,实现其可视化。
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