数据可视化基础原则有哪些?
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发布于:2023-02-19 20:09:24
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1、展示数据
2、减少混乱
3、图文结合
4、避免使用意面图
5、从灰色开始
数据可视化基础原则:1、展示数据;2、减少混乱;3、图文结合;4、避免使用意面图;5、从灰色开始。数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。

数据可视化基础原则有哪些?

1、展示数据

展示数据应尽可能的简洁、直观,要掌握我们要展现的重要数据,而不是只要是数据就展示,要对数据进行预处理。

2、减少混乱

有很多导致图表混乱的陷阱需要避开。有一些基本元素,比如太粗的刻度线和网格线,几乎都可以直接删除。有些图表会使用数据标记(如正方形、圆形和三角形)来区分序列,但当标记重叠时,它们会让图表看上去乱糟糟的。当使用简单的、纯色的图表效果也很好时,千万不要做纹理或渐变填充。当使用不必要的3D(立体)效果时,会使数据失真。还有一些图表包含太多的文本和标签,使得整个空间变得混乱而拥挤。

3、图文结合

尽管我们主要关注创建可视化图表的元素,比如条形、点或折线,但对图表的文字说明同样重要。我们常常将文本和注释视为事后才思考的内容,但这些元素可以帮助读者来理解图表所包含的内容,以及图表本身。

4、避免使用意面图

当某张图表包含太多的信息时——折线图看起来就像一堆意大利面条,还有几十种颜色和图标的地图,或者一个接一个的条形布满整个页面。当一张图表中包含大量的数据时,这的确是一个挑战,但我们不需要将所有数据都放到一张图表中。

5、从灰色开始

我用一个实用的技巧来结束这一节,这是创建清晰、易懂的可视化效果的一个简单步骤:从灰色开始。无论何时绘制图表,都从全灰色元素开始。这样,会迫使你在使用颜色、标签和其他元素时更有目的性和策略性。

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