数据可视化研究主题有哪些?
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发布于:2023-02-19 20:46:30
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1、科学可视化
2、信息可视化
3、可视分析学
数据可视化研究主题有:1、科学可视化;2、信息可视化;3、可视分析学。数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示。
1、科学可视化
科学可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域,首要重视三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种体系,重点在于对体、面以及光源等等的传神烘托,目的是以图形方法说明科学数据,使科学家可以从数据中了解、说明和收集规则。
2、信息可视化
信息可视化是研究笼统数据的交互式视觉表示以加强人类认知。笼统数据包括数字和非数字数据,如地理信息与文本。柱状图、趋势图、流程图、树状图等,都归于信息可视化,这些图形的设计都将笼统的概念转化成为可视化信息。
3、可视分析学
可视分析学是跟着科学可视化和信息可视化开展而形成的新领域,重点是经过交互式视觉界面进行分析推理。数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着,数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。
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