1、目的明确

并不是所有的数据都需要数据可视化。数据可视化是借助图形化的分析过程，来解决业务上某一问题或者发现某一问题，当数据脱离了业务，就没有必要可视化了。所以做数据可视化之前先要明确这个数据可视化的分析目的到底是什么？你打算通过数据向用户讲述怎样的故事，数据可视化之后又在表达什么？通过这些数据，能为你后续的工作提供哪些指导？

2、简洁、美观

很多人在做数据可视化的时候一味追求酷炫的动态图、华丽的视效等，如果一个简单的图表就可以解决一个问题，为什么还要花大量的时间精力去做一些与数据无关的工作呢？合理运用色彩同样能让图表显示的很高级。图表主要作用是传递信息，追求过分漂亮只会使徒增无用功。但是，图表的基础美感会给人带来视觉上的享受，图表中的坐标轴、形状、线条、字体、标签、标题排版等元素是都会影响人的视觉效果，这些图表元素经过合理的搭配会给整个数据可视化作品加分，比如图表的色彩，如果搭配合理，会使整个图表看起来更加生生动，同时也会加深阅读者的记忆。

3、懂得利用工具

得心应手的数据可视化工具会使数据可视化的工作事半功倍。举个例子，如果用excel来做一份简单的仪表盘时，需要用到表格函数、AVERAGEIF函数、INDEX函数、MATCH函数等十几个函数，以及堆积条形图、簇状柱形图、信息图、带数据标记的折线图、簇状条形图等几种图型，就算是熟练的excel大能估计也要做上半个小时。如果对于excel的函数、透视表、VBA等不熟练，可能会花费更多时间。

4、实事求是

       数据可视化的结果一定要实事求是，不可规避“异常数据”，真实反映业务数据，才可能帮助我们发现问题，掩盖问题只会造成更大的问题。若数据很庞大，也不可随意省去自认为不重要的数据部分，找到核心数据指标和异常数据，重点展示核心数据指标，分析异常数据的问题原因，最后给出合理、准确的数据分析结论。