1、用R进行数据可视化

在选择数据可视化工具时，R语言是创建ggplot2库不二之选。只需几行代码就能实现有个性的可视化、获取实时反馈、揭示数据模式。怪不得偏好Python的程序员也会在Jupyter notebooks 中安装ggplot2（没错，这项功能目前已经实现了）。

2、用R语言创建BBC式的可视化

严格意义上来讲，这不是可视化，不过也基本上如此。上图展示了BBC数据团队发布的可视化融合。实际上，BBC数据团队已经开发并发布了一个R语言包和说明书，用于生成类似上图的可视化效果。R语言包的名称为bbplot，其中包含创建和导出可视化的函数，可用于ggplot中来制作BBC数据团队风格的可视化。

3、用R语言构建交互图

谁不喜欢交互图呢？它们是演示文稿中最吸引人的方面之一（如果使用得当的话）。这一可视化方式展示了不同大洲的人口预期寿命与人均国内生产总值之间的变化关系。这么小的空间竟可以塞进这么多的信息。有没有一种包可以实现上图可视化呢？当然是gganimate啦！毫无疑问，ggplot的强大功能可以延伸到另一种绝妙的可视化类型。

4、用R语言构建桑基图

这是一个典型的桑基图示例，其中箭头的宽度与流量成比例，表示信息的流动。上述图像显示了Facebook自定义广告列表的相关性。这个可视化是由R的ggalluvial 包创建的，其tidyverse功能兼顾了原来的alluvial 包的风格和灵活性。

5、用Tableau进行数据可视化

       好的信息可视化没有规则，没有指南，没有模板，没有标准技术，没有样本。但你必须做好应该做的。爱德华·塔夫特（Edward Tufte）爱德华·塔夫特是数据可视化领域的先驱。这句话适用于在Tableau语言生成可视化。其强大全面的功能和自由发挥的空间是无与伦比的。