数据可视化营销模式有哪些?
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发布于:2023-02-20 21:50:42
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1、将复杂数据转换为可消化格式
2、创建客户资料
3、分析营销策略
4、评估和改进各种平台的性能
5、提高网站转化率
数据可视化营销模式有:1、将复杂数据转换为可消化格式;2、创建客户资料;3、分析营销策略;4、评估和改进各种平台的性能;5、提高网站转化率。营销团队几乎可以在外展的所有阶段利用数据可视化,包括:处理已收集的数据、创建营销策略以及分析营销策略的绩效。

数据可视化营销模式有哪些?

1、将复杂数据转换为可消化格式

电子表格中的数据对眼睛和大脑来说很累,因为您需要全神贯注地识别重要信息。几秒钟的心不在焉,你就会错过一个可以识别趋势或异常值的关键数据。一旦相同的信息以图表的形式呈现,就更容易解释数据并识别各种因素之间的模式和联系。营销人员可以使用此功能将从市场收集的原始数据转换为易于理解和分析的格式。以这种方式更容易分析客户偏好和公司绩效。这种洞察力使您能够协作创建新的有效营销策略并改进旧策略。

2、创建客户资料

现代营销需要了解客户的偏好以定制您的服务和产品。如果你不迎合他们的口味,你的竞争对手就会。使用数字工具迎合买家是数字化转型的核心要素。成功的营销团队需要创建客户档案。个人资料可以按年龄、性别和位置等传统人口统计数据进行分类。您可以创建其他现代化类别,例如,基于他们使用的社交媒体平台或引导他们访问您网站的渠道、链接或广告等。可视化所有这些人口统计数据将帮助您创建准确的客户档案。它将深入了解不同客户群体对特定营销策略的反应、更有可能成为回头客的个人资料以及特定群体中最受欢迎的产品。此信息指导营销团队为客户创建个性化服务。对于针对特定目标客户优化的有效的、数据驱动的定向广告也很重要。

3、分析营销策略

创建和实施营销策略后,您需要分析哪些有效,哪些无效。在任何营销活动开始时,您都应该有具体且可衡量的目标。这些将作为您进行上市后分析的基础。不幸的是,在这种分析过程中,原始数据可能会产生误导。某个广告似乎成功地为您的网站带来了潜在客户。但是,一旦将数据可视化为将客户旅程映射到最后的图形,您就会意识到来自该渠道的大多数潜在客户不会转化为购买客户。

4、评估和改进各种平台的性能

今天的大多数营销都是通过社交媒体帖子、博客和网站以数字方式完成的。但是——令人惊讶的是——大众媒体和印刷媒体等营销平台仍然很受欢迎且有效。显然,您不能为所有这些平台分配相同的资源。相反,根据目标受众的性质,为您的产品确定最有效的平台。您可以通过评估归因于每个平台的销售结果与用于实现结果的资源来做到这一点。可视化数据(例如,在图表中)将突出显示具有最佳投资回报 (ROI) 的平台。即使在社交媒体等类似平台中,也可以在特定网站上归零并评估其表现。表现不佳的人可以被淘汰,而成绩更好的人则被分配更多的资源。

5、提高网站转化率

       用户在您网站上的体验决定了他们与您的网站和产品互动的类型和长度。难以导航、加载缓慢或以任何其他方式带来不便的网站会在购买或订阅之前将客户赶走。跳出率高的网站会损失收入,并且在搜索引擎结果中排名较低。

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