1、通过点与线相连的数据可视图

现今大多数的数据可视化图表都是通过点与线的联系来展现，每一个对应一个数据，通过将不同的数据用不同的线连接起来，整体通过线连接起来的整体的表可以看到数据的分布以及走向，也可以让人明白哪一部分的区域是需要加强关注的。

2、使用面积来表达的大小的数据可视图

       这种使用面积来表达图形可视化的关系，在一定程度上优于点线关系，它不用一个一个去连线，面积来表达图形在一定程度上表达的数据与数据之间层级的关系。若是使用 hierarchy 图虽然只是简简单单的并列关系，但是这种整整齐齐的排列却包含了很多重要的信息。数据通过圆圈的大小来表现一个主题或者维度，当然，也可以通过其它方式来呈现，比如说不同的圆圈颜色也可以代表一个新的主题或者维度。不同的数据可视化方法可以对数据进行多维度的不同展现，从而加深人们对于数据的理解，在日常生活中实际上有很多数据可视化的例子，比如说商业投票操作、电子领域等，数据可视化让人们更加了解数据的内涵及其规律，在一定程度上大大方便了人们解读数据与数据之间的关系。