1、数据准备

数据可视化的第一步是收集有用的资料，以便进行可视化的分析。数据准备主要包括以下方面。

2、明确分析对象

明确分析对象是进行可视化数据分析的先决条件，只有在确定了分析对象之后，我们才能知道怎样的方式来获得资料。

3、数据搜集

在确定了分析对象之后，我们就可以开始搜集数据了，我们以数据属性为依据选择途径来搜集资料，例如：发布调查问卷，或者从商业系统界面上获得资料。

4、数据清洗

采集数据后，要对数据进行预处理，筛选、删除不合格数据。等资料做好了，我们就可以把资料输入到我们所要的资料里面去进行分析，这个时候，我们所要选取的工具，必须要能够支持多个不同的资料，以便我们可以很容易地对不同的资料进行分析。

5、可视化映射

       经过清洗、去噪，然后根据业务流程进行数据处理，就可以进入到可视化映射阶段。数据可视化的核心是可视化映射，即将已处理的数据可视化映射。将数据信息转换成可视化的处理。这里要提到的是一个国内知名的数据分析平台 Smartbi。它支持 ECharts的图形库，包括瀑布、热插图、树图等等。面对海量数据处理，采取高速缓存方案，能够快速响应，支持语音控制大屏，颜值与实力并存。