1、针对特定群体进行设计

设计师应该根据受众群体的需求来选择展示多少数据，哪些数据，多少内容以及哪些内容。对于常规产品，可视化应该是结构化、明确化以及具有吸引力的，它应该直接传达给用户所需要的信息。面向专业群体的可视化可以展示更加细致的数据视图，允许读者自行探索和发现。可以考虑更多的细节和数据密度，而非单纯的简单性和清晰性。

2、适当使用交互性来促进数据的探索

交互式数据可视化的意义在于，不能依赖交互来进行数据的理解。这里交互元素只是作为辅助性的工具，关键信息不能隐藏在交互元素后面，在正常状态下就应该展示出来。交互元素的最大好处在于能够集成大量数据，使感兴趣的用户能够更深入的探索数据集。

3、使用视觉显著性来集中用户注意力并引导体验

视觉显著性指的是使视觉元素在整体中脱颖而出的特征，它可以引导用户注意到最重要的信息，以防造成用户的信息过载。通过这种方式突出某些细节，压制其他细节，使得设计更加清晰、更易于理解。

4、使用相对位置和长度对定量信息进行编码，使用颜色对分类信息进行编码

信息可视化研究领域中，有一个可视编码有效性的概念，指的是数据维度到视觉属性的映射关系。其中根据人们对视觉编码的准确程度，对不同类型的视觉编码进行了排序。

5、使刻度线和轴等结构元素清晰但不显眼

对于数据可视化，减少不必要的视觉干扰很重要。通过在数据元素和非数据元素之间创建足够的视觉对比来使数据突出。删除所有和数据无关的结构元素（例如背景、线条和边框），弱化那些可能会和数据抢夺注意力的结构元素（例如轴、网格和刻度线）。

6、直接标注数据点

每个编码过数据的视觉元素都需要被标记。看起来很容易，但现实情况是，很多设计人员都依赖图例来指示数据类型，图例虽然对于设计人员来说很简单，但是对于读者来说却不太友好，它们迫使读者在图例和数据之间来回切换扫描，从而增加了读者的阅读压力。更好的替代方法是直接在图表上标记数据类型。在下面的例子中，抛弃了图例的表示形式，采用了交互式的小组件来表示。

7、使用信息传递和视觉层级来创建叙事流程

最好的可视化效果可以讲述引人入胜的故事。这些故事来自数据的趋势，相关性或离散值，并被围绕数据的元素所增强，这些故事能将原始数据变成有用的信息。一个优秀的数据故事需要必要的文字来传递信息，而这个信息传递需要有清晰的视觉层级，引导读者逐步浏览数据。比如，可视化的标题应该从反映读者关键单一见解的叙述开始，而分散在数据中的微小注释可以通过吸引读者注意离散或趋势来为故事的叙述提供支持。首先要明确的是，用户要在数据中获取什么信息。