1、饼图

饼图是最常见和最基本的数据可视化技术之一，应用范围广泛。饼图非常适合说明比例或部分与整体的比较。由于饼图相对简单且易于阅读，因此它们最适合熟悉信息或仅对关键要点感兴趣的受众。对于需要更全面地解释数据的查看者来说，饼图在显示复杂信息方面的能力不足。

2、条形图

经典条形图或条形图是另一种常见且易于使用的数据可视化方法。在这种类型的可视化中，图表的一个轴显示正在比较的类别，另一个轴显示测量值。条的长度表示每个组如何根据值进行测量。一个缺点是，当包含太多类别时，标签和清晰度可能会成为问题。像饼图一样，对于更复杂的数据集，它们也可能过于简单。

3、直方图

与条形图不同，直方图说明了数据在连续间隔或定义时期内的分布。这些可视化有助于识别值集中的位置，以及存在差距或异常值的位置。直方图对于显示特定事件的频率特别有用。例如，如果您想显示上周您的网站每天收到的点击次数，您可以使用直方图。通过此可视化，您可以快速确定您的网站在哪几天获得的点击次数最多和最少。

4、甘特图

甘特图在项目管理中特别常见，因为它们有助于说明项目时间表或任务进展。在这种类型的图表中，要执行的任务列在纵轴上，时间间隔列在横轴上。图表正文中的水平条表示每个活动的持续时间。利用甘特图显示时间线非常有用，并使团队成员能够跟踪项目的各个方面。即使您不是项目管理专业人士，熟悉甘特图也可以帮助您保持井井有条。

5、热力图

热图是一种可视化类型，用于通过颜色的变化来显示数据的差异。这些图表使用颜色来传达价值，使查看者可以轻松快速识别趋势。为了让用户成功阅读和解释热图，必须有一个清晰的图例。热图有许多可能的应用。例如，如果您想分析零售店在一天中的哪个时间销售额最高，您可以使用热图，纵轴显示星期几，横轴显示一天中的时间。然后，通过使用与一天中每个时间的销售数量相对应的颜色在矩阵中进行着色，您可以识别数据中的趋势，从而确定您的商店经历最多销售的确切时间。

6、箱线图

箱线图或箱线图通过其四分位数提供数据的可视化摘要。首先，从数据集的第一个四分位数到第三个四分位数绘制一个框。方框内的一条线代表中位数。然后绘制“胡须”或线条，从盒子延伸到最小值（下限）和最大值（上限）。异常值由与胡须一致的各个点表示。这种类型的图表有助于快速识别数据是否对称或倾斜，并提供易于解释的数据集的可视化摘要。

7、瀑布图

瀑布图是一种可视化的表示形式，它说明了值在受不同因素（例如时间）影响时如何变化。此图表的主要目标是向查看者显示值在定义的时期内是如何增长或下降的。例如，瀑布图在显示一段时间内的支出或收入方面很受欢迎。

8、面积图

面积图或面积图是基本折线图的一种变体，其中折线下方的区域用阴影表示，以表示每个数据点的总值。当必须在同一个图表上比较多个数据系列时，使用堆积面积图。这种数据可视化方法可用于显示一个或多个数量随时间的变化，以及显示每个数量如何组合成整体。堆积面积图可有效显示部分与整体的比较。

9、散点图

       另一种通常用于显示数据的技术是散点图。散点图显示两个变量的数据，由在水平轴和垂直轴上绘制的点表示。这种类型的数据可视化有助于说明变量之间存在的关系，并可用于识别数据中的趋势或相关性。散点图对于相当大的数据集最有效，因为当存在更多数据点时，通常更容易识别趋势。此外，数据点越紧密地组合在一起，相关性或趋势往往越强。