1、选择适合自己的数据挖掘的书

现在微信比较流行，很多人在阅读学习方面更依赖微信。但微信的文章虽然也有比较详细的，但对于没有编程基础的童鞋，学习难度还是不小。所以更建议大家买书学习，把基础知识掌握牢固。

2、注意培养思维

在学习数据挖掘的过程中注意培养思维，尽量缜密敏捷。这样才可以发现数据中的不同，因为有的数据挖掘是计算机处理的，有的则是纸面上的，所以必须学会记录。

3、应用到实践

（1）明确你希望挖的东西能产生什么业务价值，而非用什么挖掘算法，挖掘算法是手段，后面再关注它就行。要能够具体描绘你的挖掘目标、价值，以及挖掘成果的预期展现形式，说服力如何。

（2）为了得到你想要的成果，要多和相关的小伙伴讨论，比如需要利用到哪些数据？这些数据中，哪些是已经有的，哪些还需要想办法去收集？其中是否有些数据根本是不可能收集到的？这些收集不到的数据对于你想挖的成果会有什么影响？如果是致命影响，直接导致你挖掘成果缺乏说服力，那就另找其他方向吧。反之，则安排计划和资源，把能收集到的数据尽快收集起来。      

（3）根据收集到的数据的特点和收集过程的质量情况，清洗收集到的数据。根据挖掘目标的情况和收集到的数据的特点，制定挖掘规划，选择合适的挖掘算法。总结一个成果，为了你的说法，把数据再针对性地洗几遍，给出一个更加干净的分析成果，更有说服力。

（4）再画个信息图什么的，图文并茂，就可以初步交差。在真实的项目中，还有一步，就是选取重要的评估视角和指标，根据具体的业务特点，把你的分析过程做成每周每小时都能给个角度固定的分析报告的服务。再往前一步，如果你对这块业务真的很熟的话，还可以针对不同类型的分析结果，能给出相应的建议应对措施，这样这此挖掘的业务价值就真正明确了。 数据挖掘包括的东西很多，大家学习数据挖掘一定要耐心，不要老想着短期内就要看到成果。知识都是积累的，积累完再到灵活运用都需要时间。