一、分析的内容

社会上每天都会发生很多有意思的事件，很多都可以专门去做数据分析来解读，关键在于你对新闻的敏感程度和生活的观察力。每个事件背后都有数据支撑，比如说最近的疫情，大家都在关注疫情的确诊、治愈死亡等数据时，你也可以另辟蹊径，根据网购情况、软件使用情况等分析下闲在家里这段时间大家都在做些什么等等。

二、呈现的形式

想要数据分析报告整体看上去更急有趣，就要根据数据做出个性化、新颖的可视化图表，像现在比较火的词云等，用不同的方式来展现数据结果。这个关注度较高的数据分析-17年的维秘摔跤事件。这个事件发生后，到底引起了多大的轰动，我们靠数据来回顾下：

1、24小时内事件热度

2、用户访问来源

在20日22时到21日6时期间，相关搜索一直都是客户端的访问最多，这大概是因为事件发生时大多公司已经下班，大家都在家“葛优瘫”着刷微博吧，所以大部分用户使用APP微博客户端访问，而到了第二天上午大家在工作岗位上更多是通过微博网页进行访问。

3、外媒报道情况

由于维密的观众遍布全球，所以外媒的变化趋势也可以归因于时差问题，欧美的媒体在北京时间0点到6点之间进行了大肆报道。

4、关键词监测

小草莓利用BDP对接“头条指数”后对相关词进行了监测，结果如上图所示，可以看出除去奚梦瑶是事件主人公之外，其余到场的明星也受到了一定的关注，与其同台走秀的刘雯、何穗等指数最高，关晓彤、王思聪等本来就带有一定流量的公众人物自然也是备受瞩目。

5、人群画像

通过对“奚梦瑶摔跤”的发声用户进行分析定位可以看出，年轻女性偏多。小草莓感觉被实力打脸了，明明应该男生较多啊！看来男生只看长腿超模，并不关心八卦，但这毕竟也是时尚界的重大事件，足以被少女们称为茶余饭后的谈资了！

6、媒体友好度

通过媒体友好度，可以看出对于这次事件整个的舆论走向还是健康的，相信这与平日里公司的公关能力密不可分，媒体友好度最佳的就是微博了，各种营销大号发布了一波积极向上的言论，网友们也随之发声。

6、地区热议度

根据地区热议度可以看出果然北上广的网民们走在“时尚”的前沿啊，江苏、四川人民的对“新（ba）闻（gua）”的热议度也不容小觑，媒体的传播力度也是厉害，港澳台网民也是“好奇心重、求知欲强啊”！

7、围绕事件的关联词云

数据分析本身就是一件有趣的事情，根据数据挖掘背后的结论，或者根据一个想法，寻找数据生成结论的过程，都是有意思的，做更多有意思的图表。