1、利用大数据准确定位用户

现在特别开发了智能移动终端。运营商大数据精准获客技术可以根据不同的基站确定用户的准确位置，误差在数百米到一公里间。

2、收集有效的用户数据信息

运营商拥有大量的用户系统，其用户不仅可以从事不同的行业，还可以成为不同行业的目标客户群，如金融、教育、房地产、汽车、装饰等。

3、建立用户偏好行为数据库

手机和移动网络时代给大家带来了极大的便利。人们的日常需求，如食物、衣服、住房和交通，已在互联网之上得到解决，如浏览网站、使用应用程序、拨打固定电话、接收短信、在互联网之上搜索关键字（如果他们不了解问题），等等。通过智能移动终端和移动互联网产生的所有互联网行为将以运营商的毫秒速度存储。

4、判断用户偏好

运营商是具有消费、支付、信用调查、兴趣爱好等多维行为数据的大数据运营商。

5、用大数据为目标用户画像

目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

6、用大数据技术锁定目标用户

设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

7、借助数据技术提高营销触达效率

通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。