一、二者定义

1、大数据分析

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据分析就是指对规模巨大的数据进行数据分析，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，而数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity) 。

2、数据库

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

二、二者区别

1、数据规模

数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。

2、数据类型

传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。

3、模式(Schema)和数据的关系

传统的数据库都是先有模式，然后才会产生数据。而大数据很多情况下难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。

4、处理对象

传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。