1、信息收集

收集信息主体的年龄、通话、短信、APP访问、网址访问、位置等信息，形成海量数据信息库。随着互联网技术的高速发展，当今时代已进入大数据时代，而大数据的普及无疑让信息收集变得更容易了。就好比我们刷购物软件时，会发现软件似乎能听到自己的心声一样，推荐的商品刚好都是我们所感兴趣的，这就是大数据对信息的收集。

大数据让我们的消费习惯、消费偏好、上网痕迹等变得透明化，任何企业都可以通过后台数据分析出每位消费者的购物频率、购买能力以及购物偏好等。对于企业来说，刚好起到了数据驱动作用，企业通过对数据的采集、处理、分析，来洞察用户需求，精准找到目标用户群并提供相应的方案，从而实现企业盈利。

2、数据分析

数据分析是指通过对信息的汇聚和分析绘制用户画像，形成不同的识别标签。在大数据技术的基础上，对某一类特定群体或对象的某项特征进行抽象的分类和概括，形成不同的标签；再根据一个特定群体的多项特征构成，输出包含多个标签的用户画像。

大数据可以对潜在客户的基本属性、行为轨迹、终端数据和兴趣标签进行分析，深度匹配不同行业需求的用户画像体系，从而对目标客户群进行全方位的分析和挖掘。比如：一家CRM供应商经过分析，会发现用户大多是具有客户管理的需求，想要解决客户资料存储零、散、杂的问题，以及想要随时随地了解客户跟进情况等，那么供应商就可以根据这些标签形成自己的用户画像，进而筛选符合定位的精准客户。

3、用户画像应用

用户画像应用是指根据客户选定的标签关联具体信息主体，制定价格策略或将产品或服务信息推送给信息主体。大数据可以根据用户画像的识别标签与用户标签相匹配，找到符合条件的精准客户，并为其推送适当的广告，感兴趣的客户会主动留下痕迹，那么企业只需要“顺藤摸瓜”，就可以获取到有效的销售线索。换句话说，大数据可以实现精准定向投放，在合适的场景下通过适宜的营销渠道，精准地满足用户需求，从而抓住潜在用户，实现低成本高效获客。