1、根据用户行为和位置

根据用户的行为和位置信息分析其在不同时段内的上下移动情况。

其次，大数据分析通过收集关于旅行的数据，并利用大数据分析工具来研究这些数据，可以发现移民人口的趋势，例如他们的目的地、大多数从哪个地方出发、他们何时开始旅行以及如何跟踪一个地区或国家内的旅行者。

2、利用GIS(地理信息系统)工具

利用GIS(地理信息系统)工具，将人口流量图形化呈现出来，并对它们进行监测和预测。

可以通过大数据分析和利用地理信息系统（GIS）技术来跟踪迁移模式。可以利用 GIS 增强型 GIS 以及数据挖掘和分析技术，运用数据可视化技术，观察和分析各地区空间分布状况、社会变迁、生态迁移和社会关系等，从而推断迁移模式和发展规律。

3、借助互联性能力

借助互联性能力（如手机应用、微博、微信或GPS定位）来监测人们在不同时段之间的出行情况。

可以利用手机应用来收集乘客出行的起点和终点、时间信息；微博、微信及GPS定位功能可以监测人们在不同时段之间的出行频率；夜间运输量大小亦可根据使用情况来评估。此外，通过数字化平台也能够追踪公共交通川流情况。

4、特定语义

通过对数字化文本中特定语义的正则表达式分词和标注（例如“去/from”语义标注 ）来快速实施大数据追踪迁徙者。

大数据分析可以帮助跟踪迁移模式，通过对迁移数据分析和模型分析，可以对大量的历史迁移数据进行分析，从而正确地识别出迁移模式。此外，还可以根据迁移模式建立预测模型，以便更准确地预测未来迁移趋势，从而更有效地跟踪迁移模式。

5、使用多维度分析

大数据分析可以使用多维度分析（MDFA）来跟踪迁移模式。MDFA可以确定特定时期内人口移动的趋势，并可以分析出具体的来源和去向。这可以通过收集有关人口趋势的历史数据，以及分析政策和经济压力的影响，来实现。另外，还可以使用机器学习算法和预测模型，如回归模型、决策树和聚类分析，来更为准确地分析人口迁移模式。通过这些方法，可以确定不同地区以及不同时期的人口迁移模式，从而为政府政策制定者提供实用的信息和研究。