1、市场需求/潜在用户的挖掘

能够跟踪数据，分析大数据，同时了解市场每个阶段的需求变化，了解每一个个体的生活方式与消费行为，进而挖掘并预测出未来的消费趋势。

2、提升企业经营管理中的决策能力

整合企业经营数据，分析挖掘出来的数据。破除经营依赖个人直觉与经验的无脑式决策。数据让决策变得更加有理有据、高效且数据化。

3、推动企业商业模式变革

大数据全过程记录企业的商业模式落地，可以通过大数据分析从而获得商业模式的一个数字化效果。

4、智慧农业的建设与发展

依托于大数据可以构建一个智慧农牧业，让农田牧场有数据可以追溯，让农作物变得会"说话"，通过数据来获得全方位的信息，从而对症下药的去解决相应问题。

5、智慧城市的建设与发展

依托大数据构建智慧城市大脑，并协同云计算 、人工智能等技术，提升城市在交通、医疗、教育等行业的数字化、智慧化运转的一个能力。

6、精细化运营

精细化运营的实质就是贴标签，通过标签去管理。例如，可以从季节属性、节日属性、库存维度、利润情况等对产品进行区分，也可以从产品定位进行区分，例如爆款和引流品。

7、公司选新产品上线

你作为数据分析师为产品部提供数据支持。产品上线后，可以通过数据分析评估其使用和渠道价值。之后通过对用户挖掘，实现高质量的拉新及精准推送。