大数据分析哪类做的好
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发布于:2023-02-19 17:06:18
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1、计算机科学家
2、数据分析师
3、数据科学家
目前,大数据分析做的最好的都包括:1、计算机科学家;2、数据分析师;3、数据科学家。他们通过利用各种数据分析工具,将大量的数据变成有用的信息,以解决复杂的业务问题、发掘业务潜力以及预测未来趋势。此外,有一些专业的大数据公司也提供了大量的数据分析服务,为客户提供有效的数据分析解决方案,比如IBM、Microsoft、SAS等。

大数据分析哪类做得好

1、计算机科学家

计算机科学家就是精通计算机各种语言编程.计算机硬件与软件相结合  、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练,培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强,具有开拓创新意识,在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

主要代表人物都有这些,苹果公司的创始人史蒂夫·乔布斯、IBM的创始人Thomas J. Watson、计算机科学家艾伦·图灵、微软公司创始人比尔·盖茨、计算机科学家马丁·贝尔、计算机科学家拉里·费雷尔、计算机科学家约翰·冯·诺依曼、计算机科学家艾德·史密斯、计算机科学家彼得·威尔逊、计算机科学家莱斯利·李等。

2、数据分析师

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师的技能要求:

(1)懂业务。熟悉行业知识、公司业务及流程;

(2)懂管理。需搭建数据分析框架,运用营销、管理知识,需针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议;

(3)懂分析。掌握数据分析方法,例如漏斗图分析法、矩阵关联分析法、因子分析法、对应分析法等;

(4)懂工具。掌握数据分析相关的常用工具;

(5)懂设计。运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然,包括图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等。

3、数据科学家

数据科学家是一种职业,他们负责分析数据,提取有价值的信息,并使用这些信息来帮助决策者做出更好的决策。数据科学家通常会使用一系列的工具来分析数据,包括统计学、机器学习、数据挖掘等,以及大量的编程语言例如Python和R来分析和模拟数据。他们还负责构建和维护数据库,以及管理和保护数据,确保其数据安全性。他们还可以编写报告,解释分析结果,并给出建议。

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