1、Python

它是一种面向对象、解释型的计算机程序设计语言。Python语法简洁而又清晰，具有较为丰富与强大的类库。它常被常常称呼为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）能够很轻松地联结在一起。

而常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更为合适的语言进行改写，比如3D游戏中的一些图形渲染模块，性能要求相对特别高，一般可以用C/C++进行重写，而后封装成为Python可以调用的扩展类库。但需要你注意的是，在您使用扩展类库时，可能会需要考虑平台方面的问题，某些可能不会提供跨平台的实现。

2、R软件

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它能够提供一些很集成的统计工具，但是更大量的是它会提供各种数学计算、统计计算的一些函数，从而让使用者能够灵活机动的进行相关的数据分析，甚至能创造出符合需要的一些新的统计计算方法。

3、SPSS

SPSS是世界上最早的一种统计分析软件，它具有较为完整的数据输入、编辑、统计分析、报表以及图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的一些文件。

4、Excel

可以进行各种数据上的一些处理、统计分析以及辅助决策操作，较为广泛地应用在管理、统计财经、金融等众多领域当中。

5、SAS软件

SAS把数据存取、管理、分析还有展现有机地将其融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的一些方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析的过程，几乎是囊括了所有最新的一些分析方法，其分析技术先进且可靠。分析方法的实现主要通过过程调用完成，许多过程同时提供了多种算法与选项。