1、使用网页抓取工具

使用网页抓取工具Wget、HTTrack 等。这些工具可以自动下载和复制一个完整的网站内容，并保存在本地。

网页抓取工具是一种用来从互联网上提取、存储和分析数据的自动化工具。它能够将各种不同格式的文本和图片保存为HTML，XML或者其他格式；还能够将相应的链接也保存下来；而且这些被采集的数据可以再利用在大量不同方法中。使用这些工具可以帮助你快速地批量采集大量数据、形成一套定期性的大型数据库，并对此作出相应分析并求得有意义的信息。

2、使用Google Chrome浏览器

使用Google Chrome浏览器的“检查元素”功能来复制特定页面上的HTML代码，然后手动将代码引入新的页面中即可。

如果要拷贝网站上的数据信息，可以使用浏览器（如Chrome）自带的“检查”功能，然后选择需要拷贝的文字，右键选择“复制”。也可以使用网页爬虫等工具程序来检索页面，将需要的信息拷贝到本地或者数据库中。

3、使用Web Scraping应用或API

使用Web Scraping应用或API来从当前URL采集相关信息，例如Beautiful Soup、Scrapy、Selenium 等都是常用的 Web 数据采集工具包。

Web Scraping应用或API拷贝数据是一种将网页内容从一个地方复制到另一个地方的过程。通常情况下，该过程会通过特定的应用/API来执行，以便能够快速有效地将大量信息抓取并整合。使用Web Scraping API既可以减少人力成本也能减少相关领域中开发、测试和部署工作的时间。

4、使用Python

如果要处理大量数据时也可以考虑使用 Python 进行 web scraping （Python 有 Beautiful Soup 库方便快速读取HTML内容）。

Python是一种面向对象的、解释型的，动态数据类型语言，它支持多种变量类型（字典、列表、元组、字符串）。因此，使用Python来批量复制数据也是很有效的方法。 Python本身就带有urllib库以便快速地进行Web Scraping. 同时也可以使用Beautiful Soup或者Scrapy来实施Web Scraping项目。