一、大数据分析在哪学的原因

1、大数据产业发达地区毕业后就业容易一些

2、目前优秀的大数据讲师来自于1线互联网企业的开发人员，这些讲师在企业中的薪资就非常高了，出来做讲师薪资只能更高，小城市的机构根本无法承担这样的高薪。

3、格局，北京这样的城市的学生来自全国各地，你可以接触更多优秀人才，更多不同的文化对步入社会工作有很多帮助。小城市的学生比较地域化。

二、评估数据分析培训机构的标准

1、看成立时间、总部位置

成立时间早、总部位于我国一线城市，如北上广深等城市的自然更值得被推荐，毕竟这些城市同时也是大数据分析理念领先的城市，最好的教育资源都集中在这些地方。而另外一般来说成立时间比较早的机构就意味着它们所对应的资历深、讲师的教学水平高。

2、看课程安排

大数据分析之所以难就是难在它是跨学科、交叉学科，要学的课程内容很多，比如说统计学、数学、数学分析、高等代数、普通物理数学、程序设计实践、离散数学等，具体来说，要懂得linux、spark、storm、python、hadoop、java等等，还要知道各种常见算法，懂大数据分析的全流程（数据获得、清洗、分层建模、反向测算、得到可视化结论），同时还要能将不同环节要用到的软件和系统融入在一起，难度系统相当大。为了完成0基础的转行，要确保机构内的课程设计和安排跟上面所说维持一致才可以，这样的学校才算是及格线以上的。

3、看监督机制

在机构内讲师是否有实时跟进学生的学习过程，是否有通过多渠道激发学生的积极性，这些都将直接影响学生的学习成果，有就更值得被推荐。

4、看就业情况

虽然大数据分析岗的市场环境一片大好且岗位薪酬高，但在过去仍然有不少学生毕业后被剩下来，无法谋得好的发展，所以要重点关注机构在就业上的保障，如果过去从机构毕业学生就业率达100%且就业企业挺不错，那这样的机构就不要错过，毕业学习只是手段，就业才是根本目的。

找到符合以上标准的大数据分析培训机构，按照讲师所要求的课程设定展开学习，在未来你也能利用所学顺利完成转行，3-5年后获得30k以上月薪、成为卓越型人才不是梦。