一、几种学习方式对比

1、自学

一般都是根据自身碎片化时间进行学习，时间会拉的比较长。优点:可以省下一笔学费，而且不占用工作时间。缺点:遇到问题难以解决，无老师辅导。无真实企业项目可以实训。

2、企业内部学习

企业内部培养可造之材，由技术人员带，学习时间视企业情况而定。优点:上手快，有人带，无需支付费用。缺点:机会少，大多数学生没有这样的机会。

3、线下培训学习

0基础选择线下小班面授，脱产学习。优点:课程系统，资源完备，老师专业，遇到问题可以及时沟通解决，有真实的大数据项目练手。缺点:要占用约半年的时间全日制学习，且学费相对较贵。

关于数据挖掘的相关学习，这里推荐CDA数据师的相关课程，课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。

二、核心课程

1、基础课程：Java、Linux

2、大数据课程：Mysql、Hadoop、Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等