常用数据挖掘工具有哪些?
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发布于:2023-03-12 13:22:13
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1、R
2、Oracle数据挖掘(ODM)
3、Tableau
4、Scrapy
5、Weka
6、八爪鱼采集器
常用的数据挖掘工具有:1、R;2、Oracle数据挖掘;3、Tableau;4、Scrapy;5、Weka;6、八爪鱼采集器。数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类:专用挖掘工具和通用挖掘工具。专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案,在涉及算法的时候充分考虑了数据、需求的特殊性,并作了优化。对任何领域,都可以开发特定的数据挖掘工具。

常用数据挖掘工具有哪些?

1、R

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。

2、Oracle数据挖掘(ODM)

Oracle Data Mining是Oracle的一个数据挖掘软件。 Oracle数据挖掘是在Oracle 数据库内核中实现的,挖掘模型是第一类数据库对象。Oracle数据挖掘流程使用Oracle 数据库的内置功能来最大限度地提高可伸缩性并有效利用系统资源。

3、Tableau

Tableau提供了一系列专注于商业智能的交互式数据可视化产品。Tableau允许通过将数据转化为视觉上吸引人的交互式可视化(称为仪表板)来实现数据的洞察与分析。这个过程只需要几秒或几分钟,并且通过使用易于使用的拖放界面来实现。

4、Scrapy

Scrapy,Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

5、Weka

Weka作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

Weka高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。同时,Weka也为普通用户提供了图形化界面,称为Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。和R相比,Weka在统计分析方面较弱,但在机器学习方面要强得多。

6、八爪鱼采集器

八爪鱼是一款通用网页数据采集器,使用简单,完全可视化操作;功能强大,任何网站均可采集,数据可导出为多种格式。

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