学习数据挖掘要能使用Python 、sql，以及一些数据挖掘相关得算法，比如数据清洗、统计学习、分类聚类等。大数据相关专业/职业最好选择标压处理器，比如i5-11320H/i5-11400H/R5-5600H及以上的处理器，毕竟有时候需要机型大数据量的运算，这块对显卡的要求不高。如果大数据这块计划用虚拟机自己搭环境，建议把内存加大点，16GB都略勉强，毕竟大数据相关环境是分布式的，hadoop平台最少三个节点。

MacBook Pro搭载M1 Pro或M1 Max可谓是一对王炸，这对intel和AMD等厂家都带来了巨大的挑战，在同功耗下性能强于intel、AMD，屏幕3.5K+mini-LED屏，粒度更细腻，特别适合作设计的。而之所以适合编程主要原因在于Mac OS X 是基于 Unix的，可以省去部分环境的配置，还有就是多窗口切换流畅，提高生产力。

同时MacBook Pro上还能使用IBM SPSS Statistics等数据挖掘的软件。IBM SPSS Statistics是一个统计分析软件,SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。使用全新的SPSS超强统计软体来分析资料，让您操作轻松，并做出具丰富特色的报表。 SPSS视窗系列能帮助您发现那些以前使用试算表及资料库时所无法注意到资料里的重要趋势。spss25中文破解版提供了大量的信息和文档，其中包括插件、工具、命令语法参考和各个模块的指南等。