一、APP用户画像分析流程

1、用户维度筛选

用户画像需要建立在真实有效的数据上，在做用户画像的过程中要对数据做筛选整合，首先并不是所有数据信息都有用，其次，数据还会有主次重要跟非重要的区别。每一个公司的不同阶段，构成用户画像的数据维度会不一样。

用户画像维度的筛选是为了指引营销、产品或者运营指标，不同职能人员对不同用户画像维度的看重程度不一样。以电商平台为例，客服销售关注的是用户的购物情况，产品运营关注的是页面的用户体验变化，渠道推广关注的是用户在流量上的表现。

有人会认为维度越多越好，这样用户画像的结果就会更全面。但是小卓并不是这么认为，用户画像是一个动态的过程，强行的去追求更全的维度，有时候反而会耽误了营销决策的时间。例如，有一些公司在做用户调研时总是觉得数据量不够，然后花非常多的时间去做数据的汇集，到最后做营销决策的时候，反而因为数据收集时间太长，很多维度因为时间拖延而失去了时效性价值。为了不出现这种情况，把用户的数据维度分成：静态维度、动态维度，然后归类维度属性，接下来就开始进入到数据信息收集的过程了。APP刷评论

2、数据信息收集

收集数据的方式方法，会决定数据是不是有效的。线上运营比较常用的方法就是对用户进行“监控、跟踪”，一般是PC端cookie，还有移动端的IMEI、IDFA。而初始化阶段比较常用的方法是用户访谈。当然，也有数据跟踪，用户调研两者结合的方式收集用户数据信息，例如电商运营，除了跟踪用户购物下单等数据之外，还可以筛选出特定的用户做访谈调研，例如：横比产品的选择偏好，对于产品消费过程中的反馈等等。

3、数据建模分析

数据是零散的，或者是表面的，用户画像要对收集到的数据做整理，比较常用的是通过数据建模的方式做归类创建。接触过的大多是比较初级的用户画像，通过excel工具就可以基本完成整合。而对于技术工具层面的数据建模，感兴趣的可以看推文的第二条。在数据量不大，用户画像比较初级的情况下，通过筛选、归类、整合的过程对用户做属性归类，然后确定用户画像，这种方式可能有一定不到位的地方，但是在产品还没有推出或者数据量不大的情况下，运营还未进入深度精细化阶段，对用户画像的初级处理，也能避免很多决策过于主观化。在数量比较多，用户画像精细化的情况下，就需要通过一些用户画像的工具做数据的整理了，通过对数据进行规整处理，然后做例如聚类，回归，关联，各种分类器等算法做处理。关联性分析和RFM模型都是用户画像中数据建模分析常用的方式

二、从哪些方面来做用户分析工作

对于APP用户从三个方面做用户分析：1、确定用户是谁；2、找到用户在哪；3、了解用户需求；4、实现用户需求

1、确定用户是谁

　　前面我们说过，用户才是决定APP应用成败的关键，故而企业首先要做的便是，确定APP应用面对的用户是谁。毕竟在十多亿的互联网用户当中，不可能每个人都会成为企业APP应用的用户，能够成为其用户的，也只是其中的极少数而已。且不同的用户，无论是喜好还是需求，都是不相同的，如果想要以一概全几乎是不可能的。所以，企业只有找到这部分的用户，然后再针对性的去制作APP应用，方才是明智之举。

2、找到用户在哪

　　在APP应用上线以后，势必会要进行推广，只有如此才能令用户发现其存在，从而吸引前来下载和使用APP应用，这样APP应用才能获得用户的支持。所以接下来企业需要做的便是，找到其目标用户在哪里，这样在APP应用上线以后，才能在这些地方实现精准推广。如果不能找到用户在哪里，推广就会失去目标，这样发现APP应用的很可能不是其目标用户，就会导致出现很多无效的推广，从而增加企业的推广成本。

3、了解用户需求

　　在找到用户在哪里以后，接下来企业要做的便是，对这些用户的需求进行分析，了解到他们的需求是什么，毕竟用户只会对自己需要的，有帮助的APP应用感兴趣，用户下载的APP应用，也必然是能够帮助自己解决问题的。如果是对自己没有任何帮助的APP应用，用户是不会去关注的，就更不可能去下载它了。所以，了解清楚用户的需求对APP应用是十分关键的，只有清楚用户需求以后，才能帮助目标用户实现需求。

4、实现用户需求

　　企业明确好用户需求以后，接着就需要考虑如何通过APP应用帮助用户实现需求，解决疑问。任何用户来到APP应用，其目的必然都是希望这个APP应用能够帮助他解决某些问题，并且只有用户的需求得到实现以后，用户才会彻底的认可这个APP应用。而这样的话，APP应用在用户的支持下，才能真正取得成功。如果APP应用不能实现用户需求，即便当下用户下载了，最终也会将其卸载掉，而APP应用也只能面临失败。

三、什么是用户画像？

用户画像又叫用户标签，是基于用户在互联网上留下的种种行为数据，将这些数据主动或被动的收集后，通过数据加工分析，产生的一个个标签。比如男性，90后，白领，喜欢购买电子产品，月工资15000等等。

用户画像的内容可以很宽泛，只要是对用户的认知，都可以叫做用户画像。但你所去认知的这批人必须是你的典型用户，他们会用相似的方式使用你的产品，服务或消费你的品牌。

四、用户画像的作用

关于用户画像的作用，我认为主要有以下三点：

1.精准营销：

我相信这是很多运营同学为什么来看这篇文章的原因，从简单粗暴式操作到精细化的运营，将用户人群进行分层，再用短信、push、推文等手段，刺激用户对产品的使用、下单，或对用户进行召回等。

2.广告投放：

品牌处于业务高速发展期时，需要大量对外曝光。由于推广预算有限，在渠道的选择上，就要求能有更多自己典型的用户进行推广，这时就需要用户画像的配合了。

3.数据分析：

这个可以理解为建立数据仓库，利用各个标签将各个数据系统打通，比如之前的文章《微信公众号高阶运营策略，建议你和产品经理一起来看看》，讲的是利用公众号进行定向推送，那么把用户在公众号上的行为和电商APP上的行为均建立行为标签并打通，继而建立数据仓库，然后制作出用户画像，那么精细化的推送策略才是完美的。

如果您对CDP如何帮助您快速获得用户画像感兴趣，可以阅读这篇文章，相信你一定能收获很多：

CDP应用篇02：CDP如何帮助零售行业构建客户画像