银行客户画像的内容有哪些
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发布于:2023-01-16 21:50:51
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一、银行客户画像的内容有哪些
1、确定分类标签
2、运用标签
二、客户画像是什么?
三、客户画像怎么做?
1、收集客户信息
2、对客户信息进行有效分析
3、对客户画像进行不断升级
1、确定分类标签,其中包含四个维度:(1)基本信息类、(2)资产信息类、(3)消费偏好类、(4)兴趣爱好类;2、运用标签。银行可以运用标签完善客户画像,可以用标签做多维度条件筛选。客户被标签化以后,与业务场景进行深度结合,为特定业务场景筛选出高价值的目标客户,达到精准营销的目的。

一、银行客户画像的内容有哪些

1、确定分类标签

现在注册任何一个社交类网站,都会提示用户选择自己感兴趣的内容标签,旅行、购物、电影、摄影、科技…… 这就是你主动给自己贴上了标签,之后的推送消息就是围绕你感兴趣的内容来推送。银行也是一样,要了解客户,第一步就是要给客户贴上合适的标签。这里标签的标准必须是严谨的,命名上要简单易懂无歧义,含义上要有很明确地反应某类信息。比如,某个客户很喜欢旅游,信用卡里常常是各种旅游胜地的消费记录,那么我们就可以给他贴上旅行爱好者的标签,有了这个标签,在节假日或者有旅行类产品推广时,这位客户将会收到相关的推送信息。人在社会中是一个复杂的多面体,她可以是一个母亲、资深的心理医生、热爱收集珠宝的女人等等,所以针对某一个客户,他的标签并非单一的,而一个客户标签的维度约多,在条件筛选后的信息传达将会更精准。也就是说,标签涉及的场景越丰富客户画像越清晰。

这里归纳一下标签分类的几个维度:

(1)基本信息类:性别、年龄、所在地、所属行业、学历、职业等等。

(2)资产信息类:收入、存款、负债、征信等级、信用额度、房产信息、风险偏好等等。

(3) 消费偏好类:旅行类(偏好境内还是境外)、汽车类(比如按10万以下/10-50万/50万以上分类)、理财类(基金/保险/股票等)、餐饮偏好(可按菜系或价格偏好分类)、母婴产品等等。这类信息标签在银行与商户的合作中可以发挥较大作用。

(4)兴趣爱好类:健身、旅游、电影、音乐、读书、科技产品、奢侈品等等。

为客户贴标签仅通过银行现有的客户识别很难实现,需要深度接触客户或依赖外部数据来源,比如社交平台、电商等等。

2、运用标签

银行可以运用标签完善客户画像,可以用标签做多维度条件筛选。客户被标签化以后,与业务场景进行深度结合,为特定业务场景筛选出高价值的目标客户,达到精准营销的目的,比如定位分期需求的客户、理财需求的客户、贷款需求的客户等等。通过客户画像全面分析某类客户的需求偏好后,可进行差异化产品的创新和设计,也可以从服务角度提升客户体验。

这项工作是需要银行内部各业务条线的产品人员结合产品的应用范围、业务特征及目标客户群体去仔细挖掘和开发的,是需要持续完善的一项工作。

二、客户画像是什么?

所谓的客户画像实际上就是给企业的客户打上标签,通过这些标签可以让企业更加了解自己的客户群体。而在这些标签中需要包含一些客户的基本信息,例如客户的年纪、性别、学历以及客户的社会阶级等等。在给客户打标签的过程中,需要注意哪些是有效的哪些是无效的。例如女性用品如果设置性别标签则是无意义的。客户画像需要根据产品和服务来确定标签的选项,这样才能让客户画像是有用的,而不是无意义的。其实客户标签也可以分为很多种,我们常见的有产品客户画像、品类客户画像和品牌用户画像等等。

三、客户画像怎么做?

1、收集客户信息

收集足够多的客户信息,才能让数据更加有效。上文中也说到了,我们需要根据企业的不同产品和服务来设置不同的标签。因此我们在收集客户的信息时需要考虑到信息的完整性。我们不仅要收集客户固定的信息,同时还需要收集客户不断变化的信息。客户的地址会产生变化,客户的年纪会增长,客户的爱好也会变化。

2、对客户信息进行有效分析

分析客户的信息看似简单,实际上需要花费很大的精力。我们除了要提炼客户的信息,同时要筛选无效信息,再对重要信息进行分析,从而完成完整的客户画像。不仅如此,我们还需要对客户数据的来源进行分析,单一的来源并不能保证客户画像的准确性。

3、对客户画像进行不断升级

正如上文所说,客户的某些信息是不断变化的,例如年龄地址兴趣爱好等等,但有些信息是不会发生变化的,例如姓名性别等等。而市场和消费方向也是在不断变化的,因此不断更新升级客户画像是十分必要的举措。

关于客户画像的含义以及如何做好客户画像等相关问题,我们在上文做了一个详细的介绍,希望可以为大家提供一些帮助。客户画像分析不是一项简单的工作,也不是一劳永逸的,需要企业不断完善和丰富。

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