一、数据分析步骤：
1、要求明确：准确
明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。需求的核心内容可以从分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间五个方面来确定。此外，在沟通的过程中，可以适当提出自己的想法，让需求更加清晰立体。
2、确定思路：全面、深入
分析思想是分析的灵魂，是细化分析工作的过程。分析思路清晰有逻辑，能有效避免反复分析问题。从分析目的出发，全面、深入地拆解分析维度，确定分析方法，最终形成完整的分析框架。
3、处理数据：高效
当我们进行数据分析时，我们可能会得到混乱的数据，这就要求我们清洁、整理、快速、准确地加工成适合数据分析的风格。
4、数据分析：合适的数据
分析数据在分析过程中的地位是首要任务。从分析的目的出发，运用适当的分析方法或模型，使用分析工具分析处理过的数据，提取有价值的信息。
5、显示数据：直观
展示数据又称数据可视化，是以简单直观的方式传达数据中包含的信息，增强数据的可读性，让读者轻松看到数据表达的内容。
6、写报告：建议落地，逻辑清晰
撰写报告是指以文件的形式输出分析结果，其内容是通过全面科学的数据分析来显示操作，可以为决策者提供强有力的决策依据，从而降低操作风险，提高利润。在撰写报告时，为了使报告更容易阅读和有价值，需要注意在报告中注明分析目标、口径和数据来源；报告应图文并茂，组织清晰，逻辑性强，单一推理；报告应反映有价值的结论和建议。
7、效果反馈：及时
所谓效果反馈，就是选择合适有代表性的指标，及时监控报告中提出的战略执行进度和执行效果。只有输入和输出才能知道自己的操作问题点和闪点，所以效果反馈是非常必要的。反馈时要特别注意两点，一是指标要合适，二是反馈要及时。
二、什么是数据分析？
数据分析是利用适当的分析方法对收集到的大量数据进行分析，并使用高效的分析工具对其进行分类和总结，提取最有价值的信息，总结形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。
三、数据分析师的核心工作
不要把自己单纯地定义为一名数据分析师，企业不乏做表的（初级数据分析师）、搞模型的（高级数据分析师），财务做报表更厉害，程序员比你更容易上手。
数据分析的日常工作：沟通、监控、分析、建议。
1、沟通
数据分析日常工作中最重要的是沟通需求。很多新入职的数据分析师，把分析结果汇报上去以后，才发现不是业务方所以需要的。这就是一开始双方没有沟通好，没有做到想业务方所想、急业务方所急。
2、监控
如果你看数据分析的招聘，通常会写这么一条要求 「制作公司日报表和月报表」。报表就是把监控的指标做到一个表格里。如果表格是每周做，叫做周报；如果是每个月做，叫做月报。通过制作报表来监控报表里面的指标，通过监控指标的变化，及早发现可能存在的问题。例如，对比上周六的日活跃用户数，发现本周六的日活跃用户数有明显下降了。只有发现了问题，才能进入下一步的分析。
3、分析
当公司业务遇到问题或者监控发现问题时，数据分析师需要分析找到问题发生的原因。例如，本周六的日活跃用户数有明显下降，需要找到下降的原因是什么导致的。数据分析师也会接到专题分析的项目。专题分析是对某一专门问题做的分析。比如销售部门想知道公司产品在微信、百度、今日头条等各个渠道的推广效果如何，就需要数据分析师做一个专题分析，然后将分析结果做成报告给销售部门。
4、建议
在找到出现的问题，和问题出现的原因之后，需要数据分析师给出建议，指导业务方下一步的操作。这才是数据分析师最有价值的工作。数据分析师的能力的体现不光是在数据的收集和整理上，还有就是方案建议的多样性，和可操作性。
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