1. 条形图

是一种有序的数据可视化方法，用来表示每个数据分类的数值大小。

条形图也是一种常见的数字数据可视化方法，可以有效地将一组数据可视化展示出来，它可以有效地展示一组数据之间的关系，也可以将多组数据比较显示。

2. 直方图

是一种表示某一类数据分布情况的图表，通过绘制不同数据分类的频率来表示数据的分布。

直方图是一种常见的数字数据可视化方法。它可以有效地将一组数字数据转换成可视化信息，用于观察、分析和传达数据之间的关系和变化特征。它使用柱状体表示一组数据，将相应的可见范围内的每个数据值分配到独立的高度表示，以便于观察者提取有意义的信息。直方图通常用于一组数字数据的统计概况，例如比较不同类别数据在不同区间的数据分布情况等。

3. 折线图

是一种描绘数值变化的可视化方法，可以清楚地展示一段时间内数据的变化趋势。

折线图是一种常见的数字数据可视化方法，可以有效地将一组数字数据转换成可视化信息，用于观察、分析和传达数据之间的相关、趋势或变化。折线图是一种常用的数值可视化方法，它使用线条将纵轴上的多个点连接起来，使观察者轻松识别和分析数据特征和变化趋势。折线图使用一堆相邻的数值数据来表示每一个点，它们之间会有一条连续的线连接起来，这样就能显示出变化趋势，而且可以用折线图表示多组数据之间的比较关系，且非常容易理解。

4. 饼图

是一种描绘数据百分比关系可视化方法，通过绘制不同数据分类的扇形，来表示数据的百分比关系。

饼图是一种常见的数字数据可视化方法，可以将数字数据以圆形分区的形式展示出来，形象地表现出一个数据集中各部分占比，以及不同部分之间的比较关系。饼图是一种十分有用的数字数据可视化方法，能够突出显示数据集中的百分比占比，同时能够显示出不同数据的比例，以及数据集合的比较关系。

5. 散点图

是一种用来展示两组数据之间的关系的可视化方法，可以清楚地指出两组数据之间的联系及其强弱程度。

散点图是一种常见的数字数据可视化方法，可以将多个数字数据集之间的联系可视化，并使用单个的散点的样式表达出来。通常情况下，散点图会使用两个变量或一个变量和一个标签创建一个图形，可以显示两个变量之间的关系，比如是否有线性的相关性或趋势。散点图是一种十分高效的可视化方法，能够非常清晰地表达出多个变量之间的关系。

6. 热力图

是一种描绘数据密度的可视化方法，可以用来表示某一特定区域内的数据分布情况，以及各种数据之间的关系。

热力图是一种常见的数字数据可视化方法，可以使用色彩和透明度来展示多个数字数据

之间的相关性、趋势和变化。热力图是一种非常实用的数字数据可视化方法，它能够把多个数据集的相关信息以正确和具有说服力的图形方式展示出来，并可以清晰地看到数据之间的关系、趋势及变化。