1、柱状图
可视化柱状图是一种最常用数据可视化技术,它可以帮助使用者快速比较分析数据。这种可视化图表通过使用柱状的结构来展示数据,每个柱形代表一个离散的数值,其高度代表数据的大小。可视化柱状图可帮助使用者比较两个或更多相关数据,可以用来展示某类别之间的比较,便于辨识出数据属于哪个特定群体。
2、折线图
折线图是一种可视化技术,它可以用来展示随着时间变化的一组数据。折线图通过将每个测量点之间的数据连接起来,以说明两个因素之间的变化趋势。
3、饼图
饼图是可视化技术,它可以帮助使用者快速发现不同类别在整体上的比例。通过把数据分成不同大小的扇面,可以让用户一目了然地得知不同数据的比例。它也可以帮助使用者更进一步的了解数据的构成,识别不同类别中的相关表征性信息。
4、散点图
散点图是一种常用的可视化技术,它可以把离散的数据变成定点图标,以帮助使用者直观比较数据和探索其内在关系。这种可视化图表可以在一个坐标轴上展示多组样本之间的数据对比,散点图更能显示出两个或多个特征之间的相关程度。散点图不仅可以展示多个变量之间的数据分布关系,也可以分析2个变量之间的线性关系及其拟合程度。
5、堆积柱状图
堆积柱状图是一种可视化技术,它使用柱状图的形式表示两个或多个类别间不同维度的数据。各类别中的柱形排从底部开始排列,上方每个柱形对应于上一层柱形之下降到当前位置所形成的面积。这种可视化图表将数据按照不同类别做清晰的展示,并可以容易比较当中不同类别的数据关系。
6、箱形图
箱型图是一种统计便利技术,它可以表示一组数据的分布情况。该图包括三个部分:一个中央线代表中位数,两个“边缘线”比中央线偏上 / 下 each比较离散的数据,并创建一个完整的图形用来比较数据中每个分组内部的变化。
7、地图
地图是可视化技术,它可以把数据按照地理位置展示出来,以便帮助使用者快速地发现潜力地理信息的联系和特性的变化。地图也可以用来展示事件的时间和地点的关系,以便更深入地了解数据分布,以及数据之间的联系。
8、层叠图
层叠图是一种可视化技术,它可以展示类别上的量化,这些量化值各自被分成不同的比例来突出它们之间的差异。通常,每一种因素可以有多个类别,层叠图会把每个类别的比例以不同的颜色展示出来,让使用者一目了然。
9、平行坐标图
平行坐标图是一种可视化技术,它可以比较多维度的变量和数据,帮助使用者发现隐藏的联系。平行坐标图的特点在于,它可以把不同的坐标数据连接起来,以说明不同因素之间的关系。从它的视觉上可以看出数据指标之间的联系,从而帮助用户发现有价值的数据模式。
10、树形图
树形图是容易理解和高效率的数据可视化技术,它可以把繁杂的多层数据展示成树状结构,可以把相关数据层级关系展示清楚。树形图可以用来展示目录结构、组织架构和流程图等数据。
11、热力图
热力图是一种数据可视化技术,可以使用颜色序列帮助使用者比较某一特定变量随着另一变量的变化而变化的程度。热力图可以帮助使用者发现两个变量之间的模式,如线性关系,异常值和弱相关性等。它是一种实用的可视化技术,可以把贴近的数据组合变为更有用的模式。
12、气泡图
气泡图是一种可视化技术,也常被称为散点图、泡泡图或点图。这种图表把每个数据点转换成气泡,并以不同大小表示它们的大小。气泡图可以从多个维度中比较数据,比如横坐标表示一组值,纵坐标表示另一组值,气泡大小表示另一组值。
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