一、如何自学数据分析

1.专业的理论常识

理论知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。当然我们这里讲的是入门，所以了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用的统计模型算法则是加分的；

2.技术学习

分析工具首先SQL是必须要熟练的，然后就是熟悉Excel数据透视表和公式的使用，还有一个就是统计分析工具，这里建议SAS座椅入门，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如MATLAB）可以视情况而定；编程语言首先要学习SQL，掌握基本的增、删、改、查，必须会用SQL查询数据，会快速写程序分析数据。还有就是学习学习Python或R，这里建议学习Python，Python适用性强，可以将分析的过程脚本化；当然数据量庞大的话就需要我们掌握Linux操作系统及操作脚本语言才行，说到大数据处理，我们就需要掌握Linux、oracle、Hadoop、hive、spark等相关技能与数据建模、挖掘算法；

3.业务理解

业务学习的方式很多，比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下，业务能力是一个渐进的过程，但需要时间和行业的沉淀。

二、数据分析步骤

个人理解的数据分析6大步骤：

第一步：明确数据分析的目的，弄清楚需要做什么

第二步：梳理和确定分析逻辑，确定怎么进行分析

第三步：分析所用数据的收集、处理等，确定数据分析的数据

第四步：采用统计、数据挖掘等技术，提取有用信息

第五步：采用文字、表格、可视化图形来展示数据

第六步：得出数据分析的结论，发现业务价值，撰写分析报告

三、数据分析方法

下面介绍的是5种基于逻辑层面的数据分析方法：

1、PEST分析法

PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。一般适用于大型公司的战略规划：

P：政治Politics

E：经济Economy

S：社会Society

T：技术Technology

通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法

2、5W2H方法

5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：

when：什么时候

who：对象

why：为什么

what：是什么

where：在哪里

how：怎样的方式

how much：数量大小

该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品：

3、4P营销理论

所谓的4P指的是：

产品Product

价格Price

渠道Place

促销Promotion

这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。

4、SMART分析法

SMART分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：

S（Specific）：明确性

M（Measurable）：可衡量性

A（Attainable）：可实现性

R（Relevant）：相关性

T（Time-based）：时限性

5、SWOT分析

SWOT分析也叫势态分析法，具体解释为：

S：Strengths，优势、强项

W：Weakness，劣势、弱势

O：Opportunities，机会、机遇

T：Threats，威胁或者风险

该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。