1、时空数据可视化

时间和空间是描述事物的必要元素，因此，时变数据和地理信息数据的可视化非常重要。对于前者，通常具有线性和周期性两种特征；对于后者，合理选择和布局地图上的可视化元素，尽可能呈现更多的信息是关键。

2、层次与网络结构数据可视化

网络数据是网络安全世界中最常见的数据类型。网络之间的连接、层次结构、拓扑结构等都属于这种类型。层次与网络结构数据通常使用点线图来可视化，如何在空间中合理有效地布局节点和连线是可视化的关键。

3、文本和跨媒体数据可视化

各种文本、跨媒体数据都蕴含着大量有价值信息，从这些非结构化数据中提取结构化信息并进行可视化，也是大数据可视化的重要部分。

4、多变量数据可视化

用来描述现实世界中复杂问题和对象的数据常常是多变量的高维数据，如何将其呈现在平面上也是可视化的重要挑战。我们可以将高维数据降维到低维度空间，采用相关联的多视图来表现不同维度。

5、统计数据可视化

统计数据可视化就是指对统计数据进行分析展现，统计数据一般都是存放于数据库中，以表达形式进行存储，分析统计数据也就是分析这些数据库表格，较为常见的可视化类库有ECharts等。