数据可视化绘图工具有哪些
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发布于:2023-02-23 17:50:16
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1. Excel
2. Tableau
3. Plotly
4. QlikView
5. R
6.matplotlib
7.seaborn
8.Bokeh
9.ggplot
10.Highcharts
数据可视化绘图工具都有:1. Excel;2. Tableau;3. Plotly;4. QlikView;5. R;6.matplotlib;7.seaborn;8.Bokeh;9.ggplot;10.Highcharts。

数据可视化绘图工具有哪些

1. Excel

Excel是一款经典、功能强大的数据可视化绘图工具,可以用来快速创建漂亮的图表,有很多内置图表和格式,支持简单的数据统计和分析。

2. Tableau

Tableau是一款专门用于数据可视化绘图的非常强大的工具,可以帮助用户快速进行数据分析和可视化,支持多种形式的图表和表格,可以帮助用户快速发现潜在模式和趋势。

3. Plotly

Plotly是一款免费的数据可视化绘图工具,可以创建交互性的图表和数据,支持多种图表格式,包括折线图、柱状图、饼图、条形图等。

4. QlikView

QlikView是一款用于企业数据可视化分析的商业软件,可以帮助用户深入了解数据,提供了丰富的可视化图表和报告,可以方便地与其他数据源连接,支持自定义图表和报表。

5. R

R是一款流行的开源数据可视化语言和绘图环境,可以帮助用户创建漂亮的图表,支持多种图表,可以帮助用户快速发现潜在模式和趋势。

6.matplotlib

python绘图库,主要提供二维图表的绘制,支持的格式有png、pdf、svg等常见图片格式。

7.seaborn

建立在matplotlib之上的python可视化库,可以绘制有吸引力、高品质数据可视化图表。

8.Bokeh

基于 Web 标准的交互式可视化库,可以实现交互式的数据应用程序。

9.ggplot

基于 R 语言的强大的可视化工具,能够提供比 Matplotlib 更好的可视化效果,可以用于分析、绘图和可视化大型定量数据集。

10.Highcharts

基于 JavaScript 的功能强大的可视化图表库,可以使用 HTML5、SVG 和 VML 技术来构建动画、交互式的高质量图表。

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