一、数据可视化需要学会的东西

1、数据可视化的基本概念

了解数据可视化的概念以及它的作用、优势和应用领域；

2、数据可视化的基本技术

了解数据可视化的基本技术和方法，包括数据可视化的基本原理，数据可视化的常用技术以及对各种数据源的可视化；

3、统计学基础知识

了解统计学的基本知识，包括概率论、统计学、样本分析、统计图表等；

4、可视化软件

学习使用可视化软件，可视化软件推荐:

（1）EChart、D3.js、Three.js；和开发语言R、Python；

（2）数据报表类：Excel和SQL，日常的报表制作，更加易学实用；

（3）可视化BI类：比如Tableau

5、可视化设计原则

学习可视化设计原则，如清晰度、可用性、视觉效果等；

6、数据分析技术

学习数据分析技术，如统计学、机器学习以及深度学习等。

7、设计技巧

可视化数据需要合理的设计风格，以便将可视化图表设计成有趣的形式，更好的引起观众的注意力。

二、什么是数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

三、为什么要做数据可视化

数据可视化的直接目的：精准而快速、简单又全面地传递信息和知识。数据可视化的最终目的：数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。

为什么呢？因为可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。