1、对数据的理解能力

能够快速的对数据进行分析，熟练的理解数据的结构，以及组成，并能够根据不同的要求，在数据可视化工具中进行合理的操作。

能够将不同数据源进行结合构成展示，引导用户更快速准确得获取信息。根据用户需求，合理利用各种可视化技术进行数据展示，更直观的向用户提出数据统计的结果。

2、数据可视化工具技能

具备掌握常见可视化软件如Tableau、QlikView、D3.js、Microsoft Power BI等可视化工具制作能力，完成数据清洗、数据分析、以及数据可视化的工作。

3、可视化的技巧

除了掌握数据可视化工具的使用技巧，还要掌握更多的数据可视化技巧，如如何使用适当的颜色、图表类型、图表标签等，以及如何使用有效的数据可视化来展示数据。

4、逻辑分析能力

具备收集、分析、处理大量数据及数据建模能力。数据可视化不仅仅是将数据展示出来，还要深入分析数据，找出隐藏在数据背后的信息，并且能够运用数据可视化来辅助进行逻辑分析。

5、基于业务场景的数据可视化

具备基于特定业务场景的数据可视化制作能力，并能够搭建多媒体数据可视应用。

6、数据交互开发能力

具备掌握HTML/CSS/JavaScript等WEB交互开发技术能力，并能够实现可视化结果交互。

7、具备良好的可视化美学

具备使用美学规范等方式，及时构建高品质可视化设计。