一、大数据可视化有哪些模板

1、用户行为可视化模板

包括：饼图、折线图、柱状图、地图等。一般用于表示大数据下用户的活动情况，如：用户的浏览、注册、购买行为，以及不同性别、地域、年龄维度的用户偏好等。

2、收入可视化模板

一般可以采用饼图、柱状图、折线图等可视化形式，来表示企业大数据在不同领域收入的贡献情况，例如大数据里销售收入、广告收入、技术服务收入等，以及在不同地区、不同城市、不同平台的收入贡献情况等。

3、消费数据可视化模板

一般可以采用饼图、柱状图、折线图等可视化形式，来表示大数据中各行业各地区用户消费行为，

如：消费金额、购买次数、购买设备等，以及任职用户维度的消费情况，如用户性别、年龄维度的消费行为等。

4、社交数据可视化模板

一般采用饼图、柱状图、地图等可视化形式，来表示社交网络数据里的行为，例如：用户粉丝数、点赞次数、评论次数。并结合不同年龄、性别、地域等群体的活跃情况，来可视化不同群体用户的活跃和兴趣类型。

二、数据可视化模板的形式

1、饼图

饼图，又称圆饼图或圆环图，是一种常用的比例型图表，用于统计不同类型变量贡献的比重情况，常用于反映大数据下用户不同行为的占比情况，如：浏览、注册、购买。

2、折线图

折线图，又称折线与直方图，是一种常用的时间序列图表，用于可视化大数据用户行为的变化趋势，如：浏览、注册、购买的时间序列变化趋势以及时间序列内各用户行为的变化曲线。

3、柱状图

柱状图是一种可以反映大数据中不同分组间的比较及范围的统计图，常用用于可视化

大数据用户不同类别的行为占比，如：用户行为在不同性别、地域、年龄等分组间的比重情况等。

4、地图

地图可视化图表是一种利用色彩及地理位置信息可视化关系的一种图表，常用用于可视化大数据中不同地域用户行为的分布情况，如：用户浏览、注册、购买行为在地图上的分布情况等。