1. 条形图

用条形的高度表示数据的大小，可以用来比较多个数据；

使用条形图来显示数据的比较，根据数据的大小，使用不同颜色或宽度的条形与X轴对齐，来指示条形图的不同值，便于更加直观的比较不同数据的大小关系。

2. 折线图

显示数据随着时间的变化趋势；

使用折线图来显示时间序列数据，把X坐标轴上的时间点分成相等的逐渐增加的段，用Y轴表示折线图的值，使用折线连接每个点，折线图可以表示某一个统计数据随着时间的变化趋势。

3. 散点图

通过散点的位置表示数据的大小，可以用来分析数据之间的关系；

散点图用两个坐标轴代表X和Y的变量，利用每个变量的数值改变圆点的位置，它可用于表明两个变量之间的联系，也可以用来表示数据中变量间的关系。在利用散点图显示数据之前，必须要确定变量之间是线性关系，即X和Y之间是一一对应的关系。

4. 饼图

用圆形表示数据的大小，可以用来表示不同部分所占整体的比例；

饼图是一种常用的可视化工具，它可以将一组数据按照百分比拆分成几个部分，用不同颜色或者饼图大小表示。饼图可以帮助用户更直观的观察百分比，快速比较，并且显示出数据之间的关系。

5. 柱状图

用柱状图表示数据的大小，可以用来表示多个数据的比较；

柱状图是一种分类数据的可视化工具，它可以直观的表示数据的大小，常用于对比各类数据。一般做柱状图时，会把一系列数据按照某个顺序放到X轴上，Y轴上显示不同类别数据的值，然后把值用不同高度或者颜色的矩形柱表示出来，用来表示各类别数据的大小关系。

6. 直方图

用长方形的面积表示数据的大小，可以用来表示数据的分布趋势；

直方图是一种用来表示数据分布的图形工具，通过将数据分段，把连续数据表示成一些离散的条形，具体表示每一个条形中有多少个数据点，提供用户快速了解大量数据的情况，以及变量间的联系。

7. 气泡图

通过气泡的大小表示数据的大小，可以用来表示多维数据之间的关系；

气泡图是指在x轴和y轴各代表一个相关变量时，以气泡形状表示另一个变量大小的图表，把变量之间的三维关系可视化到二维图上。气泡图通常用来呈现三个维度数据趋势，可有效的反映出数据之间的关系，如经济发展、人口变动等等。

8. 热力图

用不同颜色表示数据的大小，可以用来表示多个数据之间的关系；

热力图是一种可视化工具，可以用热点的颜色对比图中的多个数据，通过不同的颜色来表现出某一参数不同的值，用来发现不同数据间的关系，比如表明地理上的格局特征，以及数据间的随机性或者趋势性等。

9. 雷达图

用多边形表示数据的大小，可以用来表示多个数据之间的关系；

雷达图又称网状图，是一种表示多变量数据的可视化工具，它以一个圆心和多条以圆心延伸的线段和多边形作为背景，其所有多边形表示着变量，而该变量的值代表由圆心指向多边形的向量长度。雷达图能够把多方面参数进行比较，从而提供用户参数之间关系的一个大致认识。

10. 堆积图

用堆积的形式表示数据的大小，可以用来表示多个数据之间的关系；

堆积图是一种把多个变量的值单个堆积在一起的可视化图表，常用于比较不同变量的数值。堆积图将依次排列的变量，图形表示每个变量之中的比例，从而可以比较不同变量的数值大小及其关系。