1、散点图

如果用记想要深入的挖掘出一些数据信息，但是又不确定在不同的信息存在什么样的关联方式，或者要判断这些数据之间到底有没有关联的时候，就可以选择用散点图的展现方式。散点图是用户进行大概的了解数据的趋势和集中度以及极端的数值是否有效的一种方式。

2、气泡图

气泡图也是一种通过动态多维度的方式来进行可视化的方法，它所展示出来的维度包括数据的坐标、大小以及时间等多个维度。通过这种对于数据各种属性的同步化来实现可视化和时间的动画，方便用户可以探查出数据出现的差异和演变的趋势。

3、树形图

如果用户希望很明了地看清所有的数据，从而发现不同的部分和整体之间的关系，就可以用树形图。这种图表里的数据表现成为一棵树，给每个树枝都用一个矩形来代表其中的数据量。每一个矩形再细分成为更细小的矩形。这种数据可视化的方式能够有效地利用空间，使用户能够非常清楚地看到整个的数据集。

4、箱形图

箱形图是用户在显示数据的分布情况时所采用的重要方法。如果用户需要来展现出一组数据分布的情况的时候，就可以选择这种箱形图。比如要查看数据是如何在某一段发生偏斜，要查看数据里出现的异常值时。

5、折线图

折线图是将数据的某个变量的值随另一变量的改变变化的可视化方式。这通常用于描述某个趋势如何随时间变化，也可以用来表示两个变量的关系。

6、柱状图

柱状图是一种可以展示不同类别数据的多变量的可视化方式。它用途有很多，可以用来比较各个类别或者变量的大小，也用来表示一个数据的变化。

7、饼图

饼图是一种特殊的图表，反映一组数据在整个饼图中所占的比例。其数据用圆形图表展现，每个扇形代表一个分类的比例。

数据可视化在未来的发展，会随着各个行业对于大数据的分析更加的深入，数据可视化目前已经在很多领域开花了。企业可以通过对数据的可视化来宣传产品，学校可以用数据可视化分析生源，电商可以用数据可视化来分析所有客户消费的习惯。