1. D3.js

基于Web标准的JavaScript数据可视化框架，可以创建交互式的数据可视化。

D3.js是一个基于数据的文档操控JavaScript库。使用HTML，SVG和CSS，D3能够帮你让数据活起来。D3所强调的Web标准帮助开发者在无需捆绑任何专有框架的前提下，结合强大的可视化组件及其数据驱动的DOM操纵方法，充分利用现代浏览器的全部功能。

2. Highcharts

强大的JavaScript图表库，可以创建可交互的大数据可视化。

Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库。Highcharts 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表。Highcharts 免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。

3. Grafana

开源的大数据可视化框架，可以帮助分析和可视化海量数据。

Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。

4. Bokeh

开源的Python库，可以创建现代、交互式的大数据可视化。

Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库，支持现代化 Web 浏览器，提供非常完美的展示功能。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅，简洁新颖的图形化风格，同时提供大型数据集的高性能交互功能。Boken 可以快速的创建交互式的绘图，仪表盘和数据应用。

5. Tableau

业界领先的大数据可视化工具，可以可视化数据以支持数据驱动的决策。

Tableau是用于可视分析数据的商业智能工具。用户可以创建和分发交互式和可共享的仪表板，以图形和图表的形式描绘数据的趋势，变化和密度。

6. Apache Zeppelin

基于Web的统一分析和大数据可视化框架，可以为多种大数据技术提供可视化分析。

Apache Zeppelin是一个基于网络的笔记本框架，协助数据科学家进行数据可视化和探索。它可以和一些解释器一起工作，如Scala、SparkSQL、Hive、Python等。它内置了对Spark集成的支持，并通过可共享的URL使合作变得简单。有一个自定义的可视化库，但你可以使用你自己的查询，用简单的拖放功能建立图表。

7. IBM Watson Studio

大数据可视化和分析平台，可以构建可视化应用程序来探索和分析大数据。

IBM Watson Studio是IBM的一项云服务，旨在帮助开发人员利用AI和机器学习技术开发和部署智能应用程序。它使用强大的自然语言处理和机器学习工具，可以帮助开发人员分析大量数据，并创建智能应用程序。 IBM Watson Studio可以提供多种服务，包括数据可视化，模型预测和训练，以及实时分析和解决方案。