一、TalkingData

TalkingData是中国最大的第三方移动应用数据分析平台之一，支持iOS和Android应用程序。它可以精确识别分渠道用户导入数量和比例，并提供实时数据反馈，让移动开发者第一时间了解数据变化，快速应对。同时，可以利用便捷数据对比，自动预警通知，渠道打包工具等提高移动开发者的工作效率。

二、Umeng

Umeng是中国最大的移动应用数据分析和营销平台之一，其U-App AI版是面向App开发者提供的App智能监测与分析平台，其核心能力包括：实时统计、整体趋势、渠道分析、错误分析等基础统计功能，开发者还可根据业务需求自定义看板和指标，更灵活地查看“看数”。在此之上，将用户分群与精细分析打通，实现更自由的精细化运营。同时，融合全域数据的画像和预测能力，实现基于人群圈选的智能拉新、对用户价值和流转趋势的预测、分群用户触达，助力用户增长。

三、App Annie

App Annie是全球领先的移动应用数据分析平台之一，也在中国境内广泛使用。它可以跟踪应用的下载量、收入、评级、榜单排名和竞争对手等数据，并提供实时报告和分析。App Annie还支持自定义报告和行业分析，可以帮助开发者更好地了解市场动态和竞争情况。

四、Heat Data

Heat Data是一个移动应用及网站的热区工具，可以跟踪用户触及屏幕时所发生的所有行为：点击、滑动、伸缩放等等，并获得详细的可视化分析报告。Heat data是跨平台的，要做的全部事情就是复制一行JS代码嵌入App并使用它。但如果你不想在你的App里嵌入JS，那么就需要使用另一个工具。

五、Flurry Analytics

作为移动应用分析的“行业标准”，Flurry Analytics支持iOS和Android应用程序，并提供免费分析服务。Flurry Analytics可以跟踪应用的用户会话、行为、留存率和转化率等数据，并在数据仪表板中提供可视化报告。此外，Flurry Analytics还支持自定义事件和人群分析。

Flurry Analytics作为一款免费的数据分析工具，具有广泛的用户基础和完善的功能，是开发者和企业进行数据分析的首选工具之一。

六、Google Analytics

Google Analytics for Mobile Apps是一款免费的移动应用分析工具，支持iOS和Android应用程序。它可以跟踪应用的用户行为、留存率、转化率和收入等各种数据，并提供实时报告和分析。此外，Google Analytics for Mobile Apps还支持自定义事件和人群分析，可以帮助开发者更好地了解用户行为和需求。

作为Google旗下的产品，Google Analytics for Mobile Apps具有良好的稳定性和可扩展性，同时也提供了完善的技术支持和文档。

七、Mixpanel

Mixpanel是一款流行的数据分析工具，主要用于移动应用程序和Web应用程序。它提供了强大的用户行为分析功能，包括事件跟踪、漏斗分析和人群分析等。Mixpanel的一个亮点是它的实时数据分析和报告，可以帮助开发者及时了解和解决用户问题。

Mixpanel是一款付费的数据分析工具，价格根据应用程序的活跃用户数量计算。但是，Mixpanel的精确数据分析和实时报告可以为开发者带来更高的ROI。

八、Localytics

Localytics是一款移动应用分析和营销工具，支持iOS和Android应用程序。它可以跟踪用户行为、留存率、用户活动和收入等数据，并提供分析和报告。此外，Localytics还支持基于用户行为和属性的高级人群分析和营销自动化。

Localytics是一款付费的数据分析工具，价格根据应用程序的活跃用户数量计算。但是，它提供了完整的数据分析和营销解决方案，可以帮助开发者和企业更好地了解和满足用户需求。

九、亚马逊移动分析

亚马逊移动分析是免费的，它是一款跨平台的基本分析工具。可以用它跟踪发布在的iOS、安卓，当然还有亚马逊平台的应用。它拥有所有典型的数据分析功能，并配有A/B Test的功能，以帮助运营者在一个应用上测试不同的运营模式。

十、Amplitude

Amplitude是一款用于移动应用程序和Web应用程序的数据分析工具。它提供了事件跟踪、用户行为分析、漏斗分析和人群分析等功能，并可以帮助开发者了解应用的用户行为和需求。Amplitude还支持自定义事件和属性，并提供了强大的数据查询和可视化工具。

Amplitude是一款付费的数据分析工具，价格根据应用程序的活跃用户数量计算。但是，它提供了广泛的数据分析和可视化工具，可以帮助开发者更好地了解和满足用户需求。

如何选择app数据分析工具

选择合适的App数据分析工具需要考虑多个方面，包括以下几点：

1.功能和特点：不同的数据分析工具具有不同的功能和特点，开发者或企业应该根据自己的需求选择符合自己要求的工具。

2.兼容性：开发者或企业需要选择支持自己应用程序平台的工具，例如iOS或Android。

3.成本：不同的数据分析工具在价格上也有所不同，开发者或企业应该根据自己的预算选择适合自己的工具。

4.数据安全：开发者或企业需要选择有良好数据安全记录的工具，以确保数据的安全和隐私。

5.报告和分析：开发者或企业需要选择能够提供实时报告和分析功能的工具，以便及时了解应用程序的状态和用户行为。

6.支持和服务：开发者或企业需要选择有良好客户支持和服务的工具，以便及时解决遇到的问题和困难。

综上所述，选择合适的App数据分析工具需要综合考虑以上各个方面，根据自己的需求和实际情况做出选择。