1.图形设计能力

图形设计能力是数据可视化过程中最基本的能力之一。数据可视化需要设计各种图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等等，不同的图表则具有不同功能和特点；而设计师必须能够根据目标数据类型，选择最适合的图表类型来展示数据。同时，图表的设计需要考虑到数据的量级、精度和分布情况，以便能够更好地呈现数据的特点和趋势。

2.视觉设计能力

视觉设计能力是指对颜色、形状、线条等视觉元素的运用能力。在设计数据可视化时，需要考虑图表的颜色、线条的粗细、形状的选择等，以达到更好的视觉效果。其中，颜色搭配尤为重要，因为颜色可以帮助用户更好地理解数据，设计师需要选择适合的颜色方案，以便突出数据的重要性。例如，用不同颜色表示不同的数据类别、用渐变色表示数据的变化趋势等等。此外，颜色的使用还要遵循一定的规则，例如避免使用过于鲜艳或过于暗淡的颜色，避免使用过多的颜色等等。

3.布局设计能力

良好的布局设计可以帮助用户更好地理解数据，以便能够更好地呈现数据的特点和趋势。数据可视化设计师需要考虑到布局的清晰性、简洁性和易于使用性，以便用户能够轻松地理解和使用数据可视化界面。

4.交互设计能力

交互式元素可以帮助用户更深入地了解数据，例如用鼠标滚轮放大和缩小图表、用鼠标拖拽调整图表的位置等等。因此，数据可视化需要具备交互设计能力，即能够根据数据特征和数据分析目的，设计合适的交互式元素，以便用户能够与数据进行更深入的互动。

5.用户体验设计能力

用户体验设计能力要求能够考虑用户的需求和习惯，设计易于使用和易于理解的数据可视化界面。例如，需要设计清晰的菜单和按钮、易于理解的提示信息、易于使用的交互式元素等等，以便用户能够轻松地操作数据可视化界面。

6.数据故事设计能力

数据故事设计能力是数据可视化过程中非常重要的能力之一。数据可视化需要通过数据呈现数据的故事，以便用户更好地理解数据的背后含义。因此，需要能够通过数据可视化呈现数据的故事，例如通过图表的变化来呈现数据的趋势、通过地图来呈现数据的分布情况等等。

数据可视化除了需要具备上述一系列的设计能力，还需要具备数据收集和处理能力、商业理解能力和一定的数据编程能力，以下为详细介绍：

1.数据收集能力

掌握数据能力要求学习者能够在各类型的公开论文、机构报告等处，收集自己所需的行业机构相关数据，并且也要求学习者任职在具体单位时能够善于统计上级部门或客户需要的数据，也善于在网络上将零散碎片的数据进行完整完善的整合和统计处理。

2.数据处理能力

数据处理能力要求学习者能够利用办公软件等数据工具，能够利用工具当中简单的加和乘除或复杂的函数公式，将数据能够按照展示需求进行正确的处理操作，有些参数和变量变动较大的数据处理公式，还要求数据人员能够及时了解当前行业变动行情等变量参数。

3.商业理解能力

数据可视化不仅需要对数据本身进行分析，还需要考虑数据对企业或组织的价值和作用。需要了解企业或组织的商业模式、战略和竞争环境，以便更好地设计数据可视化方案。

4.数据编程能力

数据可视化也需要一定的编程能力，如JavaScript、Python等。需要掌握这些编程语言的基本语法和常用库的使用方法，以便更好地进行数据处理和可视化。

总之，数据可视化岗位对个人的专业技能要求较多，不仅需要掌握图形、视觉、布局、交互、用户体验等设计能力，还要具备数据收集和处理能力、商业理解能力以及部分数据编程能力。