1.折线图

折线图适用于呈现数据随时间变化的趋势。折线图中，横轴表示时间，纵轴表示数值，通过连续的线段表示数据随时间变化的趋势。折线图可以清晰地显示数据的变化趋势，有利于人们对于数据的趋势进行分析和预测。

2.柱形图

柱形图是一种基本的可视化数据形式，适用于呈现不同类别的数值之间的比较。柱形图中通常以垂直或水平的柱子来表示各类别的数据，高度或长度表示数据的大小，柱子的颜色可以表示不同的类别。柱形图可以简单明了地展示数据，使人们更好地理解各类别之间的差异。

3.散点图

散点图适用于呈现两个变量之间的关系。散点图中，每个数据点表示两个变量的取值，可以通过散点的位置和颜色表示数据点的类别。散点图能够展现数据之间的关系，例如，变量之间的相关性和趋势。

4.饼图

饼图适用于呈现数据的占比关系。饼图中，各部分的大小表示数据的占比关系，通常使用不同的颜色或图案表示不同的类别。饼图可以直观地展示数据的占比，使人们更好地理解各类别之间的比较。

5.热力图

热力图适用于呈现大量数据的分布情况。热力图中，颜色的深浅表示数据的大小，通常使用不同的颜色表示不同的数值区间。热力图可以快速地展示大量数据的分布情况，有利于人们对于数据的分析和决策。

6.地图

地图适用于呈现数据在地理空间上的分布情况。地图中，不同地区的颜色或大小表示数据的大小或差异，通常使用不同的颜色或图案表示不同的类别。地图可以直观地展示数据在地理空间上的分布情况，有利于人们对于数据的分析和决策。

7.桑基图

桑基图是以流的形式呈现数据之间的关系和流动，以揭示数据背后的趋势和规律。桑基图的核心思想是通过流的宽度来表示数据的数量和大小，它可以帮助我们直观地理解数据之间的关系和流动，从而更好地分析和解决问题。

8.气泡图

气泡图用圆圈的大小和颜色来表示数据，适合展示三维数据的关系。在气泡图中，每个数据点表示一个观察值，其中横轴和纵轴表示两个变量的值，而点的大小则表示第三个变量的值。点的颜色可以代表另外一个变量的值，从而更好地区分数据并展示数据之间的关系。

9.树状图

树状图是一种层级结构的可视化形式，可以展示父节点和子节点之间的关系。树状图的根节点位于最上层，最下层则是叶子节点，每个叶子节点代表一个子节点。中间的节点则是父节点，它们可以有多个子节点，每个子节点都与其对应的父节点相连。

10.网络图

网络图是一种更为复杂的可视化形式，可以展示多个实体之间的复杂关系。与树状图不同，网络图中的节点可以互相连接，形成一个网状结构。网络图中的节点和连接线可以有不同的颜色、粗细和样式，以便更好地区分不同类型的实体和关系。